Интеллектуальный анализ временных рядов. Ярушкина Н.Г - 128 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

128
1.
Эвристическое задание количества входных, выходных переменных и па-
раметров нечетких множеств.
2.
При реализации нечеткой максиминой композиции модели, требуется
большое количество вычислений, особенно, когда нечеткое отношение
очень велико.
3.
Отсутствуют возможности проверки на полноту базы знаний и поиска
наилучшей модели, что приводит к недостаточной точности модели.
4.
Не реализован анализ паттернов (компонент) временного ряда.
Чен [Chen, 1996], полагая, что метод Сонга
[Song, 1993] слишком сложен
для применения, предложил использовать арифметические операции вместо ло-
гической максиминной композиции.
После этих работ началось всестороннее исследование предложенных не-
четких моделей ВР, было разработано множество расширений и выявлены про-
блемы НВР.
Одной из проблем в нечетком моделировании ВР является отсутствие
четких рекомендаций на первом этапе построения модели по
выбору количест-
ва и параметров нечетких множеств, моделирующих входные и выходные пе-
ременные, в частности по определению их носителей (длины интервалов). Дан-
ные задачи выполняются экспертом, и, как показывают исследования, от выбо-
ра интервалов сильно зависит результат исследования.
Проблема длин интервалов ставилась, но должным образом не обсужда-
лась, пока эффективные длины
интервалов не были исследованы в работе
[Huarng, 2001 а]. Исследование показало, что различные длины интервалов мо-
гут привести к различным нечетким отношениям и, в свою очередь, породить
различные модели и результаты прогноза.
Chen и Hsu [Chen, 2004] предложили метод прогнозирования для неста-
ционарных (переменных во времени) нечетких временных рядов применитель-
но к данным регистрации студентов
университета штата Алабама. В методе
они использовали повторное деление изначально выбранных интервалов на 4,
3, 2 части в зависимости от того, в каком интервале содержится большее коли-

Страницы