Интеллектуальный анализ временных рядов. Ярушкина Н.Г - 127 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

127
фильтрующие свойства; (b) его легко вычислять; (c) F-преобразование стабиль-
но относительно выбора точек
N
pp ,...,
1
. Это означает, что при выборе других
точек
k
p
(и, возможно, изменяя их число N), результирующая функция
nF
f
,
значительно не меняется. Подробное формальное описание F-преобразования,
включая необходимые теоремы, можно найти в [Perfilieva, 2006].
Использование F-преобразования в моделировании ВР рассмотрено в ра-
боте [Афанасьева и др., 2009].
3.3.3. Обзор методов моделирования нечетких временных рядов
Моделирование нечетких временных рядов в соответствии с нечеткой
моделью, предложенной в работе [Song, 1993 а], состоит в реализации следую-
щих
шагов:
1.
Определение нечетких переменных – разбиение данных на
множество интервалов (носителей нечетких множеств), определение
лингвистических значений нечетких множеств и их функций принад-
лежности.
2.
Формирование логических отношений
1
tt
YY
.
3.
Фаззификация входных данных – определение степени при-
надлежности входных данных входным нечетким переменным.
4.
Вычисление результата применения нечеткого правила
)1,( ttR
ij
для каждой импликации.
5.
Вычисление результирующего отношения R как объединение
ji
ij
ttR
,
)1,(
.
6.
Применение полученной модели к входным данным и полу-
чение выходных нечетких результатов.
7.
Дефаззификация нечетких результатов.
Предложенная Сонгом
[Song, 1993 а] модель НВР имеет следующие не-
достатки:

Страницы