Интеллектуальный анализ временных рядов. Ярушкина Н.Г - 163 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

163
6.
[Kacprzyk, 2009] Kacprzyk, J. Using Fuzzy Linguistic summaries for the
comparison of time series / J. Kacprzyk, A. Wilbik // 2009 International Fuzzy
Systems Association World Congress and 2009 European Society for Fuzzy
Logic and Technology Conference (IFSA-EUSFLAT 2009).
7.
[Zadeh, 2001] Zadeh, Lotfi A. Toward a theory of fuzzy information granula-
tion and its centrality in human reasoning and fuzzy logic. / Lotfi A. Zadeh //
Fuzzy Sets and Systems,Vol. 90. – 1997. – Р. 111-127.
8.
[Zadeh, 2006] Zadeh, Lotfi A. Generalized theory of uncertainty (GTU) –
principal concepts and ideas / Lotfi A. Zadeh // Computational statistic & Data
analysis. – 2006. – №51. – Р. 15-46.
9.
[Yu, 2005] Yu, F. Finding Fuzzy Rules from Granular Time series / F. Yu,
W. Pedrycz, J. Yuan // IFSA’05 Fuzzy Logic, Soft Computing and Computa-
tional Intelligence.
10.
[Ковалев, 2007] Ковалев, С. М. Гибридные нечетко-темпоральные модели
временных рядов в задачах анализа и идентификации слабо формализо-
ванных процессов / С. М. Ковалев // Интегрированные модели и мягкие
вычисления в искусственном интеллекте: сборник трудов IV-й междуна-
родной научно-практической конференции. В 2-х томах. Т.1 – М. : Физ-
матлит, 2007. – 354 с.
11.
[Ярушкина, 2004] Ярушкина, Н. Г. Основы теории нечетких и гибридных
систем: учеб. пособие / Н. Г. Ярушкина. – М. : Финансы и статистика,
2004. – 320 с.
12.
[Ярушкина, 2009] Ярушкина, Н. Г. Современный интеллектуальный ана-
лиз нечетких временных рядов / Н. Г. Ярушкина // Труды V Междуна-
родной научно-практической конференции «Интегрированные модели и
мягкие
вычисления» (Коломна, 20-30 мая 2009 г.). В 2-х т. Т.1. – М. :
Физматлит,
2009. – С. 19-30.

Страницы