Интеллектуальный анализ временных рядов. Ярушкина Н.Г - 164 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

164
ГЛ А ВА 4. ОСНОВЫ ТЕОРИИ НЕЧЕТКИХ ТЕНДЕНЦИЙ
НЕЧЕТКИХ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
Введение
В главе 1 была определена содержательная модель нечеткого временного
ряда, как временного ряда, уровни которого выражены нечеткой меткой, соот-
ветствующей нечеткой экспертной оценке:
),,,,,(__ MKSVKYXMarkFMrF
где Х – оцениваемая величина субъектом Y;
VK – выбранный формальный критерий (например, эффективность, на-
дежность);
S – известная нечеткая шкала градаций критерия, выраженная в виде лин-
гвистической переменной. Каждая градация этой шкалы есть нечеткое множе-
ство (терм), представленное тройкой <Name,W,MF>, где Name – лингвистиче-
ская оценка (название градации), W – носитель градации (может быть
представ-
лен множеством действительных чисел или множеством лингвистических тер-
мов), MF – функция принадлежности, определенная на W, сопоставляющая ка-
ждому значению
Х W значение из диапазона [0,1];
MK – метод оценивания на основе операции приведения к нечеткости
(фаззификации).
Степень субъективности оценки F_Mr определяется ролью эксперта при
идентификации всех ее компонент.
Анализ современных подходов к моделированию нечетких временных
рядов (НВР), приведенный в третьей главе, позволяет сделать вывод, что ос-
новное направление исследований в этой
области связано с сокращением сте-
пени субъективности на всех этапах, в том числе и при определении множества
нечетких меток уровней временного ряда и их параметров на основе примене-
ния формальных методов. Такой подход является ключевым при проектирова-
нии систем моделирования НВР с целью получения числового прогноза, а так-

Страницы