Интеллектуальный анализ временных рядов. Ярушкина Н.Г - 178 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

178
Рис. 4.2. Концептуальная модель ACL-шкалы для генерации нечетких оценок
Введенная ACL-шкала по своей природе является нечеткой, гибридной,
многомерной и нелинейной. Нечеткий аспект шкалы связан с определением ее
градаций и процедур оценивания в терминах нечетких множеств. Гибридный
характер шкалы выражается в объединении нескольких видов традиционных
шкал: так, по одному измерению она соответствует номинальной шкале (назва-
ние нечеткого множества) с операциями сравнения
на равенство, по второму
измерению – интервальной шкале, задающей изменение базовых значений пе-
ременной (с числовыми операциями), по третьему измерению – интервальной
шкале, задающей изменение функции принадлежности базового значения соот-
ветствующему нечеткому множеству (с операциями для нечетких множеств),
по четвертому измерению – порядковой шкале, определяющей отношение по-
рядка между элементами номинальной шкалы.
Модель ACL-шкалы
C={Η
, , Ψ}
Структурная
Функциональная
Параметрическая
Η ={Х,
X
~
, G, P, V
~
,
A
~
}
={F_T, F_C, F_Er },
F_T = { Fuzzy , DeFuzzy , Comp,
TTend, RTend },
F_C = { Diff, Union, Inter },
F_Er={Er_v, Er_a, Er_
х
~
, Er_x }
Ψ ={Е, d, MF, nmin, nmax}

Страницы