Интеллектуальный анализ временных рядов. Ярушкина Н.Г - 181 стр.

UptoLike

181
Обозначим
k
i
i
X
S
1
1
, тогда
k
SMAPE
.
Задавая экспертно желаемый уровень относительной погрешности МАРЕ, на-
пример, МАРЕ =
, получим
k
S
.
Для исходного ВР на этой основе можно определить оценку
S
k
и
оценку длины интервала носителя каждого НМ.
Таким образом, по исходным значениям ВР
),...,(
1 k
XX и задаваемой по-
грешности
можно определить длину носителя нечетких множеств
ACL-шкалы:
S
k
d
2
.
Подставляя эти значения в формулу вычисления количества нечетких
множеств ACL-шкалы
1
min)max(2
d
nn
m ,
определяющих ее мощность, получим:
1
)(4
int
minmax
S
k
XX
m
,
где X
max
- X
min
размах уровней ряда;
),...,(
1 k
XX ненулевые уровни ВР;
k
i
i
X
S
1
1
;
k
количество членов временного ряда;
задаваемый допустимый уровень погрешности оценивания (критерий
МАРЕ) по ACL-шкале.
Теорема доказана.
Заметим, что для одного и того же ВР при уменьшении погрешности
мощность ACL-шкалы (количество НМ) должно возрастать, так как между ни-
ми зависимость обратно пропорциональная.