Интеллектуальный анализ временных рядов. Ярушкина Н.Г - 24 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

24
ваемой величиной. Рrе-оценка может применяться в задачах прогноза, как пра-
вило, она формируется на основе и зависит от post-оценок и cur-оценок.
Каждое из указанных направлений логики оценки основывается на введе-
нии нескольких уровней экспертной оценки, проранжированных в порядке воз-
растания сложности, значимости рассматриваемых свойств. Выражаемые
с по-
мощью лингвистических значений границы выделенных уровней экспертной
оценки размыты, нечетки.
Подводя итог сравнению понятий измерения и оценки, можно отметить
следующее:
экспертная оценка – это измерение, основанное на знаниях эксперта;
экспертная оценка – это интерпретированное количество;
экспертная оценка – это нечеткое отношение по своей природе, выражен-
ное лингвистически.
Получив широкое
применение в интеллектуальных системах проектиро-
вания, анализа и моделирования сложных организационно-технических систем,
лингвистические экспертные оценки развивались в направлении формализации
операции оценивания, то есть формализации «интеллектуального» пространст-
ва оценок и экспертных шкал, выражающих знания, опыт и интуицию эксперта
с целью применения математических моделей и методов для их обработки.
Эволюция экспертных
оценок привела к необходимости интеграции ко-
личественных и лингвистических оценок для целей уменьшения субъективной
составляющей в операциях экспертного оценивания. Такая интеграция была
достигнута на основе теории нечеткого множества [Заде, 1974]. Введя понятие
лингвистической переменной и допустив, что в качестве ее значений (термов)
выступают нечеткие множества, Л. Заде создал математический аппарат для
описания
процессов интеллектуальной деятельности, включая нечеткость и не-
определенность выражений, элементами которых могут выступать нечеткие
экспертные оценки.
Определим нечеткую экспертную оценку как
),,,,,(__ MKSVKYXMarkFMrF

Страницы