Интеллектуальный анализ временных рядов. Ярушкина Н.Г - 25 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

25
где Х – оцениваемая величина субъектом Y;
VK – выбранный формальный критерий (например, эффективность, на-
дежность);
S – известная нечеткая шкала градаций критерия, выраженная в виде лин-
гвистической переменной. Каждая градация этой шкалы есть нечеткое множе-
ство (терм), представленное тройкой <Name,W,MF>, где Name – лингвистиче-
ская оценка (название градации), W – носитель градации (может
быть представ-
лен множеством действительных чисел или множеством лингвистических тер-
мов), MF – функция принадлежности, определенная на W, сопоставляющая ка-
ждому значению
Х W значение из диапазона [0,1];
MK – метод оценивания на основе операции приведения к нечеткости
(фаззификации).
Использование нечетких экспертных оценок полезно по следующим при-
чинам:
1. С их помощью можно поставить на фундамент формальной теории
проблематику широкого круга прикладных задач оценивания и выбора в усло-
вия неопределенности, имеющей «нестохастический» характер.
2. Они
позволяют формализовать задачи принятия решений, связанные с
использованием оценок событий, генерируемых экспертом.
3. Нечеткие экспертные оценки реализуют оценивание явлений единич-
ного характера, для которых отсутствуют вероятностные характеристики.
Контрольные вопросы
1. Какова цель измерения?
2. Чем отличается оценивание на основе математических методов от экс-
пертного оценивания?
3. Сформулируйте определение лингвистической оценки.
4.
Что такое абсолютная лингвистическая оценка? Приведите примеры.
5. Что такое сравнительная лингвистическая оценка? Приведите примеры.
6. Дайте определение множеству экспертных оценок.

Страницы