Интеллектуальный анализ временных рядов. Ярушкина Н.Г - 258 стр.

UptoLike

Составители:

Рубрика:

258

5.7.3. Критерии качества моделей

Оценка качества моделей прогнозирования основана на анализе расхожде-

ний между исходным ВР и его моделью. Используются внутренние и внешние

меры качества моделей, основанные на разделении исходного ВР на три части

(см. рис. 5.15).

Рис. 5.14. Схема построения модели F3N1S

Ошибка на обучающей выборке называются внутренними ошибками моде-

ли, а ошибки на части экзаменационной выборке, не участвующей в обучении –

внешними ошибками. Количество будущих значений задается глубиной прогно-

за. В качестве критериев точности нечеткого моделирования числовых уровней

ВР будем использовать традиционные меры качества, приведенные в таблице

(табл. 5.4).