Интеллектуальный анализ временных рядов. Ярушкина Н.Г - 259 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

259
Рис.5.15. Подход к оценке качества моделей
Таблица 5.4
Критерии качества нечеткого моделирования числовых уровней ВР
Критерий Формула расчета
Средняя квадратичная ошибка (СКО)

n
i
ii
yy
n
MSE
1
2
ˆ
1
Квадрат из средней квадратичной ошибки
n
i
ii
yy
n
RMSE
1
2
)
ˆ
(
1
Средняя относительная ошибка
n
i
i
ii
y
yy
n
MAPE
1
%100
ˆ
1
Симметричная средняя
относительная ошибка
n
i
ii
ii
yy
yy
n
SMAPE
1
%100
2/)
ˆ
(
ˆ
1
Для нечетких моделей в терминах тенденций необходимо разработать
собственные критерии качества, характеризующие качество при моделирова-
нии нечетких уровней и параметров нечетких тенденций – типа и интенсивно-
сти. Предлагается дополнительно оценивать качество нечеткого моделирования
нечетких объектов ВР новыми критериями FPE, FCE и FME. Первый критерий
FPE показывает процент ошибок при моделировании нечетких объектов,
на-
пример, 8.5%. Второй критерий FCE введен для удобства, он показывает коли-
чество неверно предсказанных нечетких объектов по отношению к общему ко-
личеству термов, например, 2/10. Третий критерий предназначен для вычисле-
ния средней ошибки при моделировании nτ нечетких элементарных тенденций
на основе введенной меры различия
),(
ii
в главе 3:
FPE=(ErrorCoun/TotalCount)·100%,
FCE = ErrorCount / TotalCount,

Страницы