Интеллектуальный анализ временных рядов. Ярушкина Н.Г - 261 стр.

UptoLike

261
Проблема неполноты правил заключается в неопределенном поведении
системы, если ни одно правило базы правил не сработало.
Частичное решение этой проблемы заключается в поиске наиболее под-
ходящего правила из имеющихся в базе правил по критерию совпадения левых
частей (предпосылок). Если существуют такие правила, то среди них выбирает-
ся правило с
наименьшим уровнем срабатывания.
Проблема коллизий набора правил обнаруживается при моделировании
типов нечетких элементарных тенденций. Она заключается в том, что в базе
правил могут существовать правила с одинаковыми предпосылками и одинако-
выми уровнями срабатывания, а заключения содержат противоположные типы
элементарных нечетких тенденций, агрегация которых дает нечеткую тенден-
цию «Стабильность» (табл. 5.5).
Таблица 5.5
Коллизии правил для типов тенденций
Правило Частотность
if ((Input0 is Рост) and (Input1 is Рост)) then (Output is Падение)
7
if ((Input0 is Рост) and (Input1 is Падение)) then (Output is Падение)
7
if ((Input0 is Падение) and (Input1 is Падение)) then (Output is Падение)
8
if ((Input0 is Падение) and (Input1 is Рост)) then (Output is Рост)
7
if ((Input0 is Рост) and (Input1 is Рост)) then (Output is Рост)
6
Для
решения данной проблемы авторами предложен алгоритм отбора не-
четких правил.
5.7.4. Алгоритм отбора нечетких правил
Идея алгоритма решения проблемы коллизии в правилах для типов нечет-
ких элементарных тенденций заключается в сопоставлении каждому правилу
числа – «степени принадлежности» правила. Данное число предлагается счи-
тать минимумом из степеней принадлежностей нечетких объектов, входящих в
данное правило (рис. 5.16).
То есть каждому продукционному правилу в нечеткой системе
логическо-
го вывода приписывается дополнительно к частотной характеристике характе-