Интеллектуальный анализ временных рядов. Ярушкина Н.Г - 57 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

57
ГЛ А ВА 2. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ
В МОДЕЛИРОВАНИИ НЕЧЕТКИХ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
Введение
Природа нечетких временных рядов обусловлена использованием экс-
пертных оценок, присущая которым неопределенность относится к классу не-
четкости. В отличие от стохастической неопределенности нечеткость затрудня-
ет или даже исключает применение статистических методов и моделей, но мо-
жет быть использована для принятия предметно-ориентированных решений на
основе приближенных рассуждений человека. Формализация интеллектуаль-
ных
операций, моделирующих нечеткие высказывания человека о состоянии и
поведении сложных явлений, образует сегодня самостоятельное направление
научно-прикладных исследований, получившее название «нечеткое моделиро-
вание». Указанное направление включает комплекс задач, методология реше-
ния которых опирается на теорию нечетких множеств, нечеткой логики, нечет-
ких моделей (систем) и гранулярных вычислений. Результаты исследований в
этом
направлении оформлены в виде методов нечеткого моделирования и пред-
ставлены в ряде работ [Zadeh, 1965; Заде, 1974; Штовба, 2007; Аверкин, 1986;
Борисов, 1989; Ротштейн, 1999; Ярушкина, 2004; Яхъяева, 2006; Павлов, 2006;
Батыршин и др., 2007; Борисов и др., 2007].
Основные проблемы, решаемые в нечетком моделировании, связаны с
моделированием интеллектуальных операций приближенных рассуждений че-
ловека (эксперта), а также объектов, над которыми эти операции выполняются
:
1. Объектами интеллектуальных операций, используемых в приближен-
ных рассуждениях человека, являются переменные нового класса –
лингвисти-
ческие переменные, значениями которых являются нечеткие множества. Важ-
ным является тот факт, что наименования лингвистической переменной и ее
значений должны соответствовать словам, которые использует человек при ре-
шении прикладных задач. Таким образом, операндами и результатом интеллек-
туальных операций являются значения особого вида –
нечеткие множества.

Страницы