Интеллектуальный анализ временных рядов. Ярушкина Н.Г - 59 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

59
В соответствии с этим, в дальнейшем для указания неопределенности
экспертных оценок будем использовать эквивалентное выражение – лингвисти-
ческая неопределенность.
Вопрос, связанный с математическим моделированием лингвистической
неопределенности является ключевым в теории нечетких множеств.
Л. Заде предложил по аналогии с теорией вероятности использовать
функцию в качестве математической модели лингвистической неопределенно-
сти объекта
x
X :
Y= µ (x,B),
где Y – результат вычисления функции, выражающий меру неопределен-
ности (нечеткости) для конкретного объекта x
X;
µ – непрерывная функция, такая, что µ:Х
[0,1]. Содержательно функция
µ определяет распределение неопределенности на Х;
X – область определения функции µ. Область определения задается упо-
рядоченным множеством значений, произвольной природы, называемым уни-
версальным множеством (или универсумом). Носителем функции µ(x,B) явля-
ется подмножество w
X, на котором функция µ(x,B) принимает значение, от-
личное от нуля. В качестве универсального множества обычно задается множе-
ство действительных чисел;
B – вектор параметров функции, обычно числовых.
Функциональная модель лингвистической неопределенности получила
название нечеткого множества, так как указанная функция µ рассматривается
как характеристическая функция, определенная на множестве объектов X. Та-
ким образом
, с математической точки зрения нечеткое множество моделирует-
ся параметрической функцией особого класса, называемого классом функций
принадлежности. В том случае, если значения функции принадлежности не-
четкого множества представлены точными числовыми значениями, такие не-
четкие множества относят к нечетким множествам типа 1. Если значения
функции принадлежности нечеткого множества моделируются другими нечет-

Страницы