Интеллектуальный анализ временных рядов. Ярушкина Н.Г - 58 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

58
2. Основными интеллектуальными операциями, используемыми в при-
ближенных рассуждениях человека являются: определение семантики, смысла
высказываний, определение «истинности» элементарных и составных высказы-
ваний, вывод «истинности» высказывания на основе логических рассуждений.
Математические модели выделенных интеллектуальных операций строятся с
помощью операций нечеткой логики.
3. Алгоритмы вычисления нечетких значений представляют новый класс
вычислительных моделей.
Такие модели предназначены для манипулирования
со значениями, представленными нечеткими множествами на основе операций
нечеткой логики, поэтому они классифицируются как нечеткие системы логи-
ческого вывода. Часто используют сокращенную форму обозначенного класса
моделей – нечеткие модели или нечеткие системы.
2.1. Нечеткие множества
Теория нечетких множеств, введенная Л. Заде [Zadeh, 1965] для пред-
ставления нового типа значений, заложила основы моделирования интеллекту-
альной деятельности человека и явилась начальным толчком к развитию новой
математической теории, используемой для описания неопределенностей, отно-
сящихся к классу нечеткости высказываний и рассуждений человека. Теория
нечетких множеств –
это раздел прикладной математики, посвященный мето-
дам анализа неопределенных данных, в которых описание неопределенностей
реальных
явлений и процессов проводится с помощью понятия о множествах,
не
имеющих четких границ.
Такого вида неопределенности объективно существуют в словах и лин-
гвистических выражениях, к которым относятся экспертные оценки. Лингвис-
тические выражения, в общем, могут быть взяты как имена свойств. Каждое
свойство имеет сущность понятия –
абстрактную конструкцию, характери-
зующую свойство во всех контекстах. Следовательно, мы можем сделать лин-
гвистические выражения именами сущностей понятий.

Страницы