Интеллектуальный анализ временных рядов. Ярушкина Н.Г - 72 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

72
f
i
– некоторые вещественные функции.
При этом должны соблюдаться следующие условия:
1)
Существует хотя бы одно правило для каждого лингвистического терма
выходной переменной.
2)
Для любого терма входной переменной имеется хотя бы одно правило, в
котором этот терм используется в качестве предпосылки (левая часть
правила).
В противном случае имеет место неполная база нечетких правил.
Распространены пять способов реализации нечеткого логического вывода
[Ярушкина, 2004 a].
Схема 1: Алгоритм Мамдани (Mamdani). Импликация моделируется ми-
нимумом, а агрегация – максимумом.
Схема 2: Алгоритм
Цукамото (Tsukamoto). Исходные посылки – как у
предыдущего алгоритма, но предполагается, что функции принадлежности яв-
ляются монотонными.
Схема 3. Алгоритм Суджено (Sugeno). Алгоритм предполагает, что пра-
вые части правил вывода представлены в виде линейных функций.
Схема 4. Алгоритм Ларсена (Larsen). В алгоритме Ларсена нечеткая им-
пликация моделируется с использованием операции умножения.
Схема 5. Упрощенный алгоритм нечеткого вывода. Исходные
правила в
данном случае задаются в виде:
Если X есть А
i
и Y есть B
i
, то z=Z
i
,
где Z
i
– четкое значение.
Рассмотрим алгоритм нечеткого вывода по схеме Мамдани для базы пра-
вил вида
R
i
: Если X есть А
i
и Y есть B
i
, то Z есть С
i
.
1. Фаззификация.
Определяются степени истинности по функциям принадлежности для ле-
вых частей каждого правила:

Страницы