Интеллектуальный анализ временных рядов. Ярушкина Н.Г - 80 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

80
ражается, какова достоверность этих показателей и т. д. Нечеткость такого
представления не позволяет методам математического моделирования получать
адекватные количественные описания исследуемых параметров, а поэтому за-
ставляет искать решения классических задач образовательного процесса не-
классическими методами. Использование нечетких множеств для моделирова-
ния итоговых рейтинговых бальных оценок, как представляется, позволит бо-
лее адекватно оценить учебные достижения студентов.
Контрольные вопросы
1. Кто построил первый нечеткий контроллер для управления простым па-
ровым двигателем?
2.
Какие полезные свойства были выявлены у первого нечеткого контролле-
ра в отличии от традиционного подхода?
3.
В каких отраслях применяются нечеткие экспертные оценки сегодня?
4.
Приведите пример использование нечеткой логики в автомобилестроении.
5.
Приведите пример использование нечеткой логики в образовании.
2.6. Современные тенденции развития теории нечетких
множеств нечеткой логики и нечетких систем
Нечеткое моделирование как научное направление отметило в 2010 г.
свое 45-летие. Ученые, занимающиеся нечеткой логикой, объединены в Interna-
tional Fuzzy Systems Association (IFSA), которая проводит один раз в два года
мировые конгрессы. Материалы таких конгрессов естественным образом поды-
тоживают работы за два прошедших года. Многие тенденции, разумеется, ос-
таются значимы не в течение двух лет, а в
течение больших периодов (5-7 лет).
Ранее в статье [Ярушкина, 2003] были проанализированы материалы конгрес-
сов IFSA’97 и IFSA’03 и сделаны некоторые прогнозы развития.
С
момента выхода статьи состоялись 3 конгресса IFSA: IFSA’05 (КНР,
г.
Пекин, 2005) [15] и IFSA’07 (Мексика, г. Канкун, 2007) [16], IFSA-EUSFLAT
2009
(Португалия, г. Лиссабон, 2009).

Страницы