Планирование научного эксперимента и обработка экспериментальных данных. Яворский В.А. - 21 стр.

       Важным свойством научного (и любого) отчета является доверие к нему со стороны
читателей. Это значит, что в отчете обязательно следует привести те экспериментальные или
статистические данные, на которых основываются ваши выводы – при желании
исследователь может повторить расчеты и проверить их достоверность и адекватность
полученных вами результатам. Естественно, что они должны быть полностью
перепроверены перед представлением отчета на суд научной общественности (или
преподавателя).
       В отчете нет необходимости рассказывать всю историю получения результатов, а так
же приводить данные экспериментов, которые соответствуют тупиковым ветвям
исследований, или не важны для анонсируемых результатов. Однако все актуальные данные
должны быть приведены, независимо от того, свидетельствуют они за или против
представленной теории. Давайте быть честными.
       При оформлении отчета стоит выделять те экспериментальные данные, результаты и
идеи, которые получены другими исследователями и лабораториями. Заниматься плагиатом,
т.е. присваивать себе авторство, небезопасно – в случае уличения исследователь может
считать свою научную карьеру завершенной, а студент – не ждать хорошей оценки (и,
возможно, ему придется переделывать отчет).
       В отчете должны быть четко выделены разделы:
    • Название отчета – как правило, приводится на титульной странице.
    • Данные о группе исследователей, выполнивших эксперимент, и лаборатория
       (предприятие), в котором он проводился.
    • Цель исследований – кратко формулируются основные задачи или необходимость
       достижения определенных результатов.
    • Экспериментальные данные – по аналогии с лабораторным журналом, необходимо
       указывать используемые материалы, условия проведения (температура, давление,
       напряженность магнитного поля, частота вращения и т.д.), продолжительность и
       другие параметры эксперимента, важные для его воспроизведения.
    • Теоретические выкладки, позволяющие читателям понять те модельные
       функциональные зависимости, в рамках которых происходит интерпретация
       экспериментальных данных.
    • Обработка экспериментальных данных – представление данных в графическом
       (более наглядном для понимания виде), оценка параметров функциональных
       зависимостей, их погрешностей, статистическая проверка гипотез об адекватности
       используемых моделей. При использовании программных пакетов указывайте их
       название, версию и значения численных параметров, используемых при обработке
       данных.
    • Результаты исследования – приводятся выводы о подтверждении или опровержении
       рассматриваемых гипотез. Следует использовать глаголы «исследованы»,
       «проверены», «измерены» и т.п.
    • Список литературы – библиографические ссылки на те книги и статьи, из которых
       были использованы экспериментальные данные, результаты или идеи.
       Для записи результатов большого количества однотипных измерений удобно
использовать таблицы. С их помощью удается избежать ненужной многократной записи
обозначения измеряемой величины, единиц измерения, используемых масштабных
коэффициентов и т.п. В таблицы, помимо экспериментальных данных, могут быть сведены
промежуточные результаты обработки этих данных. В заголовок таблицы заносятся
размерности величин, характерные степени. Таблицы чертятся с помощью линейки и
карандаша (если отчет рукописный). В таблице указывается порядковый номер каждого
измерения.
       Более наглядными, чем таблицы, являются графики зависимостей исследуемых
физических величин. Графики дают визуальное представление о связи между величинами,
что крайне важно при интерпретации полученных данных, так как графическая информация

                                              21