Математические модели в управлении. Заболотский В.П - 19 стр.

UptoLike

19
По степени обусловленности строения и поведения системы разли-
чают детерминированные и стохастические (вероятностные) системы.
Детерминированные системы обладают вполне определенным
строением и поведением. Такие системы однозначно реагируют на вне-
шние воздействия. Полное описание этих систем возможно даже в слу-
чае большого количества элементов и связей в системе.
Если известны, например, состояние системы и программа перехода
ее в другие состояния, то всегда можно точно описать состояние, в ко-
торое перейдет система под влиянием различных воздействий.
В вероятностных системах элементы взаимодействуют между собой,
а также с внешней средой случайным образом. Такая система всегда ос-
тается неопределенной в той или иной степени, и описание ее будущего
поведения никогда не выходит за рамки вероятностных категорий, с помо-
щью которых это поведение описывается. Полное описание вероятност-
ных систем возможно только в этих рамках на уровне количественных ха-
рактеристик и законов распределения вероятностей состояний систем.
По степени сложности строения и поведения различают простые,
сложные и очень сложные (сверхсложные) системы.
Простыми принято считать системы, имеющие малое количество
элементов и связей между ними; элементы таких систем также явля-
ются простыми. Простота элементов означает, что с достаточной сте-
пенью точности свойства и закономерности изменения состояния эле-
ментов могут быть описаны известными математическими соотноше-
ниями.
Сложные системы имеют большое количество элементов и связей
между ними. Они обладают разветвленной структурой, а их элементы
выполняют сложные функции и сами являются сложными системами.
Однако эти системы при введении гипотез о простоте свойств элемен-
тов могут быть сведены к простым, что позволяет составить матема-
тическое описание таких систем с достаточной точностью.
Очень сложные (сверхсложные) системы имеют исключительно
большое число и многообразие элементов и связей между ними. Ника-
кое сколь угодно подробное знание строения и поведения элементов таких
систем не позволяет определить полностью поведение систем, никакое
сколь угодно точное знание поведения сверхсложной системы на лю-
бом конечном интервале в настоящем не позволяет точно предсказать
ее поведение на любом конечном интервале в будущем.