Математические модели в управлении. Заболотский В.П - 65 стр.

UptoLike

65
В результате учета реальных условий выражение (1.5.5) принимает
вид
{}
д
ˆˆ
,
n
n
Y
Y
(1.5.6)
где
д
ˆˆ
,
n
n
YY
– случайные векторы;
{}
д
ˆ
n
Y
– случайная область.
Выражение (1.5.6) описывает случайное событие, поэтому оно не
может быть непосредственно использовано для оценивания эффектив-
ности моделирования. В этом случае в качестве показателя эффектив-
ности может быть выбрана вероятность наступления данного события,
которая характеризует степень его объективной возможности при за-
данном комплексе условий:
{}
д
м
ˆˆ
,
n
n
PPY Y

=∈


(1.5.7)
где P
м
– вероятность достижения целей моделирования.
Выбор вероятности достижения цели моделирования в качестве по-
казателя эффективности позволяет сформулировать критерии эффектив-
ности моделирования в следующей форме.
1. Критерий пригодности
тр
мм
.
PP
(1.5.8)
2. Критерий оптимальности
opt тр
мм
PP P
=≥
(1.5.9)
При исследовании эффективности широко применяются и другие по-
казатели, однако, пользоваться ими надо с особой осторожностью, так
как в большинстве случаев применение их недостаточно обосновано, а
сама область применения может быть настолько мала, что любая по-
пытка применения такого показателя на практике влечет выход за пре-
делы этой области.
Как следует из выражения (1.5.7), для вычисления показателя эф-
фективности моделирования должны быть заданы многомерные зако-
ны распределения случайного вектора
ˆ
n
Y
в случайной области
{}
д
ˆ
n
Y
.