Маркетинг в вопросах и решениях. Захарова И.В - 38 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

38
Вариант 3
Потребление электроэнергии на одного жителя с 1995 г. по настоящее
время возросло на 15 %. В городе N проживает 110 тыс. жителей, среднее
потребление электроэнергии на одного человека ранее было 42 к/Вт в
месяц. На сколько возросла ежемесячная денежная ёмкость рынка
электроэнергии, если численность населения города N прежняя, а
стоимость 1 к/Вт увеличилась с 0,035 руб. в 1995г. до 2,37 руб. в настоящее
время (данные приведены с учётом деноминации денег).
Вариант 4
Стоимость бытового газа в Воронежской области в 2005г. была 39 руб.
с человека в месяц, в настоящее время – 378 руб. Объём потребления газа
в области возрос на 10%. Как изменилась ежемесячная денежная ёмкость
рынка, если численность населения сохраняется на уровне 1 млн 100 тыс.
жителей?
Вариант 5
Стоимость литра бензина марки АИ-92 в Саратовской области в 2009г.
была 17 руб., в 2012г. стала 25,7 руб. Среднемесячное потребление бензина
в расчёте на одного жителя составляет 85л. В Саратове проживают 910
тыс. человек, сегмент АЗС «Спринт» – это 15 % населения города. Как
изменилась денежная ёмкость рыночного сегмента организации, если доля
её присутствия на рынке прежняя?
Задача 3.6 Определение устоявшейся доли рынка организации
по модели Маркова
Чем выше лояльность потребителей к товару определённой марки,
тем выше устоявшаяся доля рынка данного производителя – то есть, выше
вероятность, что потребитель купит товар именно у него. Модель Маркова
позволяет рассчитать возможность переключения потребителей на товар
конкурента, если известна статистика их лояльности.
ПРИМЕР РЕШЕНИЯ:
На рынке конкурируют две клиники, оказывающие платные
медицинские услуги, «М» и «S». Лояльность потребителей «M»
оценивается в 80 %, лояльность потребителей «S» – 60 %. Рыночная доля
«М» стабилизировалась, и чтобы рассчитать её, необходимо построить
матрицу переключения потребителей на клинику-конкурента. Поскольку
вероятность того, что потребитель обратится за помощью в клинику «М»,
равна 80 %, то вероятность его обращения к «S»: 100 % – 80 % = 20 %
(таблица 3.1).

Страницы