Отбор и прогнозирование в легкой атлетике. Захарова В.В. - 41 стр.

UptoLike

Составители: 

41
уровня и темпов прироста физических качеств для юных спринтеров 13-14,5
года. Эти данные позволят тренерам сравнительно объективно судить о
перспективности избранного контингента в беге на короткие дистанции (табл.
26).
Достаточный интерес представляют экспериментальные данные
советского специалиста А. Шпокаса (1980), свидетельствующие о возможности
и эффективности использования в процессе отбора спринтеров результатов
регрессионного анализа.
На основе данных собственного исследования А.
Шпокас отобрал комплекс тестов, характеризующих двигательные качества,
биодинамические особенности и степень полового созревания, которые имели
наиболее тесную корреляционную связь с результатами в беге на 100 м,
показанными юными спортсменами через два года тренировки. В комплекс
тестов для спринтеров вошли: продолжительность времени отталкивания при
беге на 30 м
с ходу (Х
1
), результат в беге на 30 м с ходу (Х
2
), частота шагов при
беге на месте в течение 10 секунд (X
3
), степень отклонения полового
созревания от паспортного возраста (Х
4
). В таком случае уравнение
множественной регрессии имеет следующий вид:
Y=В
0
+В
1
X
1
+В
2
Х
2
+В
3
Х
3
+В
4
Х
4
,
где Y — прогнозируемый спортивный результат через два года, а В
0
, B
1
,
B
2
, В
3
, B
4
вычисленные коэффициенты уравнения множественной регрессии
(табл. 27). Такой математический метод позволил прогнозировать спортивные
результаты юношей и девушек 15-16 лет на ближайшие два года, по истечении
которых прогнозируемые результаты сравнивались с фактически показанными
(табл. 28). В ходе эксперимента А. Шпокас установил, что разница между
прогнозированными и фактически показанными результатами в беге на 100 м
колебалась у девушек в пределах 0-0,15 с, а у юношей – 0-0,08 с. Такая
сравнительно малая величина отклонения прогнозируемых результатов от
действительных говорит о возможности использования результатов
регрессионного анализа при отборе бегунов на короткие дистанции.