Электротехнические материалы и техника высоких напряжений. Закарюкин В.П. - 31 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ИрГУПС | Иркутск

Составители: 

Рубрика: 

где s
x
, s
y
– среднеквадратичные отклонения, x
ср
, y
ср
– средние значения ве-
личин:
∑
=
−
−
=
n
i
срix
xx
n
s
1
2
)(
)1(
1
;
∑
=
−
−
=
n
i
срiy
yy
n
s
1
2
)(
)1(
1
;
∑
=
=
n
i
iср
x
n
x
1
1
;
∑
=
=
n
i
iср
y
n
y
1
1
.
Величина r заключена в пределах
11
+
≤
≤
−
r
, положительные значе-
ния r соответствуют росту Y при росте X, отрицательные – падению Y при
росте X. Можно считать, что связь величин X и Y существует, если
5.0|| ≥
r
,
и связь незначима, если
3.0||
≤
r
.
В случае пробоев масла в качестве x
i
берется детерминированная ве-
личина – номер пробоя i, в качестве y
i
– величина U
i
. Расчет среднеквадра-
тичного отклонения номера пробоя при этом упрощается, поскольку
2
)1(
1
+
=
∑
=
nn
i
n
i
;
6
)2)(1(
1
2
+
+
=
∑
=
nnn
i
n
i
.
Тогда
12
)1( +
==
nn
ss
nx
.
3. Задание на измерения
3.1. С помощью испытательной установки АИМ-90 или WPOT-
0.25/75 (с их устройством и принципом действия необходимо ознакомить-
ся по описанию лабораторной работы № 4) произвести 25 пробоев образца
трансформаторного масла в стандартной ячейке с интервалом времени ме-
жду пробоями 1 мин. Записать значения измеренных пробивных напряже-
ний. Перед выполнением следующего пункта отключить испытательную
установку не менее
чем на 10 мин. от сети.
3.2. Произвести вторую серию из 25 пробоев с тем же образцом мас-
ла в стандартной ячейке и теми же интервалами времени.
3.3. По данным первой серии опытов построить графики оценок
плотности вероятности
и интегральной вероятности
p
ˆ
P
ˆ
. Для построения
заполнить табл. 2. На графиках точки для плотности вероятности разме-
щать посередине интервала, для интегральной вероятности – в конце ин-
тервала, как на рис. 1.
По графику определить вероятность отклонения пробивного напря-
жения от среднего значения на величину
±s, ±2s.
Используя таблицу распределения Стьюдента и формулу (7), опреде-
лить границы для пробивного напряжения при P=0.95.
31
где sx, sy – среднеквадратичные отклонения, xср, yср – средние значения ве-
личин:
                     1     n
                                                           1      n
       sx =               ∑
                 (n − 1) i =1
                              ( x i − x  ср ) 2
                                                ; s y =         ∑
                                                        (n − 1) i =1
                                                                     ( yi − yср ) 2 ;

                1 n                  1 n
       xср = ∑ xi ; yср = ∑ yi .
                n i =1               n i =1
       Величина r заключена в пределах − 1 ≤ r ≤ +1, положительные значе-
ния r соответствуют росту Y при росте X, отрицательные – падению Y при
росте X. Можно считать, что связь величин X и Y существует, если | r |≥ 0.5 ,
и связь незначима, если | r |≤ 0.3 .
       В случае пробоев масла в качестве xi берется детерминированная ве-
личина – номер пробоя i, в качестве yi – величина Ui . Расчет среднеквадра-
тичного отклонения номера пробоя при этом упрощается, поскольку
         n
                 n(n + 1) n 2 n(n + 1)(n + 2)
       ∑    i =
                      2
                            ; ∑i =
                                                     6
                                                            .
       i =1                   i =1

       Тогда
                        n(n + 1)
       s x = sn =                   .
                          12

      3. Задание на измерения
      3.1. С помощью испытательной установки АИМ-90 или WPOT-
0.25/75 (с их устройством и принципом действия необходимо ознакомить-
ся по описанию лабораторной работы № 4) произвести 25 пробоев образца
трансформаторного масла в стандартной ячейке с интервалом времени ме-
жду пробоями 1 мин. Записать значения измеренных пробивных напряже-
ний. Перед выполнением следующего пункта отключить испытательную
установку не менее чем на 10 мин. от сети.
      3.2. Произвести вторую серию из 25 пробоев с тем же образцом мас-
ла в стандартной ячейке и теми же интервалами времени.
      3.3. По данным первой серии опытов построить графики оценок
плотности вероятности p̂ и интегральной вероятности P̂ . Для построения
заполнить табл. 2. На графиках точки для плотности вероятности разме-
щать посередине интервала, для интегральной вероятности – в конце ин-
тервала, как на рис. 1.
      По графику определить вероятность отклонения пробивного напря-
жения от среднего значения на величину ±s, ±2s.
      Используя таблицу распределения Стьюдента и формулу (7), опреде-
лить границы для пробивного напряжения при P=0.95.



                                         31

Страницы