Электротехнические материалы и техника высоких напряжений. Закарюкин В.П. - 30 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

2. Исследование влияния продуктов разложения
трансформаторного масла, образующихся при
пробое, на его электрическую прочность
Все рассуждения предыдущего раздела проведены в предположении
проведения независимых равноточных испытаний. Однако при пробое
масла в нем образуются газообразные и твердые продукты разложения,
которые могут привести к дальнейшему снижению электрической прочно-
сти, то есть последующие испытания будут зависеть от предшествующих и
к выводам статистического анализа нужно относиться осторожно. В связи
с
этим необходимо решить вопрос о том, насколько существенно влияние
продуктов разложения масла на дальнейшие испытания.
Самым простым способом анализа влияния предыдущих пробоев на
электрическую прочность масла является способ, заключающийся в прове-
дении вслед за первой серией из n пробоев второй такой же серии из n
пробоев. По формулам (1) - (3) и таблице 1
при одной и той же вероятно-
сти определяют границы доверительных интервалов среднего значения
пробивного напряжения для каждой серии. Если два этих интервала нигде
не перекрываются (и никакие части интервалов друг с другом не совпада-
ют), то можно говорить о том, что с надежностью P два средних значения
пробивного напряжения отличаются друг
от друга и существует влияние
предыдущих пробоев на последующие. Если хотя бы части интервалов
совпадают, то такого вывода сделать нельзя.
Пусть, к примеру, в результате двух серий измерений получено
U
пр.ср1
=56 кВ, U
пр.ср2
=46 кВ, δU
пр.ср1
=4.4 кВ, δU
пр.ср2
=4.0 кВ при P
1
=P
2
=0.95.
Это значит, что с доверительной вероятностью 0.95 среднее пробивное на-
пряжение для первой серии лежит в доверительном интервале от 51.6 кВ
до 60.4 кВ, а для второйот 42 кВ до 50 кВ. Два этих интервала не пере-
крываются, и с вероятностью не менее 0.95 можно сделать вывод о том,
что после первой серии испытаний пробивное
напряжение масла умень-
шилось.
Другим достаточно простым способом анализа влияния продуктов
распада является анализ тенденций изменения пробивного напряжения
внутри одной серии испытаний. Осуществляется это проверкой корреля-
ции величины пробивного напряжения с номером очередного пробоя.
Известно, что коэффициент корреляции между двумя случайными
величинами (обозначим их X и Y) при их попарной реализации
(например,
при одновременном измерении) определяет степень линейной зависимости
двух величин между собой. Если имеется n измерений пар значений x
1
, y
1
;
x
2
, y
2
; ... x
n
, y
n
, то эмпирический коэффициент корреляции рассчитывается
по формуле (9):
==
=
=
n
i
срii
yx
n
i
срiсрi
yx
yyx
nss
yyxx
nss
r
11
)(
)1(
11
))((
)1(
11
, (9)
30
       2. Исследование влияния продуктов разложения
       трансформаторного масла, образующихся при
       пробое, на его электрическую прочность

       Все рассуждения предыдущего раздела проведены в предположении
проведения независимых равноточных испытаний. Однако при пробое
масла в нем образуются газообразные и твердые продукты разложения,
которые могут привести к дальнейшему снижению электрической прочно-
сти, то есть последующие испытания будут зависеть от предшествующих и
к выводам статистического анализа нужно относиться осторожно. В связи
с этим необходимо решить вопрос о том, насколько существенно влияние
продуктов разложения масла на дальнейшие испытания.
       Самым простым способом анализа влияния предыдущих пробоев на
электрическую прочность масла является способ, заключающийся в прове-
дении вслед за первой серией из n пробоев второй такой же серии из n
пробоев. По формулам (1) - (3) и таблице 1 при одной и той же вероятно-
сти определяют границы доверительных интервалов среднего значения
пробивного напряжения для каждой серии. Если два этих интервала нигде
не перекрываются (и никакие части интервалов друг с другом не совпада-
ют), то можно говорить о том, что с надежностью P два средних значения
пробивного напряжения отличаются друг от друга и существует влияние
предыдущих пробоев на последующие. Если хотя бы части интервалов
совпадают, то такого вывода сделать нельзя.
       Пусть, к примеру, в результате двух серий измерений получено
Uпр.ср1=56 кВ, Uпр.ср2=46 кВ, δUпр.ср1=4.4 кВ, δUпр.ср2=4.0 кВ при P1=P2=0.95.
Это значит, что с доверительной вероятностью 0.95 среднее пробивное на-
пряжение для первой серии лежит в доверительном интервале от 51.6 кВ
до 60.4 кВ, а для второй – от 42 кВ до 50 кВ. Два этих интервала не пере-
крываются, и с вероятностью не менее 0.95 можно сделать вывод о том,
что после первой серии испытаний пробивное напряжение масла умень-
шилось.
       Другим достаточно простым способом анализа влияния продуктов
распада является анализ тенденций изменения пробивного напряжения
внутри одной серии испытаний. Осуществляется это проверкой корреля-
ции величины пробивного напряжения с номером очередного пробоя.
       Известно, что коэффициент корреляции между двумя случайными
величинами (обозначим их X и Y) при их попарной реализации (например,
при одновременном измерении) определяет степень линейной зависимости
двух величин между собой. Если имеется n измерений пар значений x1, y1;
x2, y2; ... xn, yn, то эмпирический коэффициент корреляции рассчитывается
по формуле (9):
               1        1 n                                1     1 n
        r=                   ∑ ( xi − xср )( yi − yср ) = s s (n − 1) ∑ xi ( yi − yср ) , (9)
             s x s y (n − 1) i =1                          x y        i =1



                                             30