Моделирование сетей. Замятина О.М. - 52 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТПУ | Томск

Составители: 

Рубрика: 

52
па абонентских терминалов представляется в виде многоканальной сис-
темы массового обслуживания с ожиданием и включается в состав уст-
ройств сети [19].
Различают простой и сложный режимы работы диалоговых або-
нентов. В простом режиме абоненты не производят никаких действий,
кроме посылки заданий в ЛВС и обдумывания полученного ответа [19].
Абоненты с терминалов посылают запросы, которые по каналам
связи поступают на узлы коммутации, а оттуда – на обработку на
«свой» или «соседний» сервер. Дальнейшая обработка осуществляется
так же, как в открытой сети [14].
При сложном режиме диалога работа абонентов представляется
в виде совокупности операций некоего процесса, называемого техноло-
гическим процессом. Каждая операция технологического процесса мо-
делируется соответствующей СМО. Часть операций предусматривает
обращение к ЛВС, а часть операций может такого обращения не преду-
сматривать [19].
Алгоритм работы самой ЛВС такой же, как для замкнутой сети.
Смешанной называется сеть массового обслуживания, в которой
циркулирует несколько различных типов заявок (трафика), причем от-
носительно одних типов заявок сеть замкнута, а относительно других
типов заявок сеть открыта. С помощью смешанных СМО моделируются
такие ЛВС, часть абонентов, которых работает в диалоговом, а часть –
в неоперативном режиме. Для диалоговых абонентов также различают
простой и сложный режим работы. Часто смешанные СМО моделируют
ЛВС, в которых сервер дополнительно загружается задачами, решае-
мыми на фоне работы самой сети [19].
Алгоритм работы сети для диалоговых абонентов аналогичен алго-
ритму работы замкнутой сети, а алгоритм работы сети для неоператив-
ных абонентов – алгоритму работы открытой сети.
Различают экспоненциальные и неэкспоненциальные модели ЛВС.
Экспоненциальные модели основаны на предположении о том, что
потоки заявок, поступающие в ЛВС, являются пуассоновскими, а время
обслуживания в узлах ЛВС имеет экспоненциальное распределение.
Для таких сетей получены точные методы для определения их ха-
рактеристик; трудоемкость получения решения зависит в основном от
размерности сети [19].
Однако в большинстве сетей (и локальных сетей в частности) пото-
ки не являются пуассоновскими. Модели таких сетей называются
неэкспоненциальными. При анализе неэкспоненциальных сетей в об-
щем случае отсутствуют точные решения, поэтому наибольшее приме-
нение здесь находят приближенные методы.

Страницы