Моделирование сетей. Замятина О.М. - 54 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТПУ | Томск

Составители: 

Рубрика: 

54
для неоперативных абонентов – средняя интенсивность поступ-
ления заявок и ККВ времени между поступлениями заявок; по каждому
типу заявок (диалоговому и неоперативному) средняя интенсивность
обслуживания в каждом узле ЛВС, ККВ времени обслуживания в узлах
ЛВС и матрица вероятностей передач между узлами.
Требуется найти:
среднее значение и дисперсию (или стандартное отклонение)
времени задержки заявки каждого типа в ЛВС в целом;
среднее значение и дисперсию (или стандартное отклонение)
времени задержки в узлах ЛВС;
загрузку узлов ЛВС;
вероятность потери заявки в узле ЛВС (для узлов, моделируемых
СМО с потерями).
Ограничения могут быть следующими:
загрузка узлов не должна превышать 1;
вероятность потери заявки не должна превышать 1;
все характеристики должны быть положительны.
Иногда представляет интерес определение такого показателя, как
максимальное время задержки заявки каждого типа в ЛВС. Максималь-
ное время это такое время, превышение которого допустимо лишь для
некоторого, наперед заданного процента заявок каждого типа. Для оп-
ределения максимального времени используется методика, основанная
на аппроксимации функции распределения времени задержки в сети эр-
ланговским или гиперэкспоненциальным распределением, при этом не-
обходимо задавать долю (процент) заявок, для которых рассчитывается
максимальное время.
3.1.2. Сети Петри
Часто аналитики в задачах моделирования и анализа сложных па-
раллельных и асинхронных систем обращаются к формальным систе-
мам, основанным на использовании математического аппарата сетей
Петри. Формальная часть теории сетей Петри, основанная в начале 60-х
годов немецким математиком Карлом Петри, в настоящее время содер-
жит большое количество моделей, методов и средств анализа, имеющих
обширное количество приложений практически во всех отраслях вы-
числительной техники [14].
Прикладная теория сетей Петри связана главным образом с приме-
нением сетей Петри к моделированию систем, их анализу и получаю-
щимся в результате этого глубоким проникновением в моделируемые
системы [14].

Страницы