Съем и обработка биоэлектрических сигналов. Зайченко К.В - 69 стр.

UptoLike

69
Таким образом, результаты обследования здоровых людей использу-
ются в дальнейшем, как эталон для сопоставления с аналогичными дан-
ными, полученными у больных.
Преимущество предложенного метода заключается в возможности
получить с помощью обработки на ЭВМ статистически достоверные,
объективные характеристики электрической активности мышц в нор-
ме. Это позволяет убрать элемент субъективизма, неизбежно возника-
ющий при визуальной обработке ЭМГ или ОЭМГ.
Кроме спектрального анализа для диагностики по ЭМГ широко при-
меняют корреляционный анализ. Рассмотрим принцип корреляционно-
го анализа, который предложил Р. С. Персон в 1969 г. [15]. При некото-
рых постоянных условиях работы мышцы электрические колебания, от-
водимые от нее, можно рассматривать как стационарный случайный
процесс. Корреляционная функция этого процесса дает возможность
оценить некоторые его статистические свойства. Автокорреляционная
функция характеризует статистическую связанность мгновенных зна-
чений процесса в различные моменты времени, взаимно корреляцион-
ная функция – статистическую связанность двух процессов.
Как известно, корреляционная функция определяется формулой
() () ( )
12
0
1
lim d ,
T
Rftftt
T
τ= +τ
(5.4 )
где τ – сдвиг во времени одного процесса относительно другого; T
время интегрирования; f
1
(t) и f
2
(t) – исследуемые процессы.
Если находится корреляционная функция ЭМГ, то f(t)=U(t), где U(t) –
разность потенциалов, отводимых от мышцы. Так как рассматривается
конечный отрезок анализируемого процесса, то формула принимает вид
() () ( )
12
0
1
d.
T
RUtUtt
T
τ≈ +τ
(5.5)
Для того чтобы яснее представить себе сущность корреляционного
анализа и значение получаемых при этом параметров, целесообразно
последовательно рассмотреть те математические операции, которые
проделываются при корреляционном анализе ЭМГ.
Из формул ясно, что нахождение корреляционной функции состоит
из трех математических операций: сдвига двух функций во времени,
перемножения их и нахождения интеграла.