Математические методы и модели в фармацевтической науке и практике. Зубов Н.Н - 122 стр.

UptoLike

122
связи и величине коэффициента корреляции, если вероятность альтернативной
гипотезы (α) становится равной или превосходит 0,99 или 0,999.
Практически задача оценки достоверности рассчитанного коэффициента
корреляции решается в следующем порядке:
рассчитывают критерий Стьюдента
r
xy
r
t
σ
=
где σ
r
- средняя квадратическая ошибка коэффициента корреляции,
которую вычисляют по формуле:
подставляя значение σ
r
в формулу для расчета t-критерия, получают:
полученное значение критерия сравнивают с критическими
значениями t для одного из уровней значимости α =0,05; 0,01 и 0,001
при числе степеней свободы n' = n-2, где n - число парных
наблюдений.
Если t < t
05
, принимается нулевая гипотеза Н
о
.
Если t t
05
, нулевая гипотеза отвергается, принимается альтернативная
гипотеза Н1 о значимости коэффициента корреляции.
При t= t
01
или t =t
001
значимость r
xy
приобретает еще большую
надежность, основная гипотеза Н
1
принимается с доверительной вероятностью p =
0,99 или p= 0,999.
Коэффициент ранговой корреляции Ч. Спирмена (Ch. Spearman)
В случаях, когда результаты наблюдений x
i
и y
i
даются приближенно или
выражаются атрибутивными (качественными) оценками их интенсивности,
например, в баллах, для приближенной оценки линейной корреляционной связи
применяют коэффициент корреляции рангов Спирмена:
2
1
2
=
n
r
xy
r
σ
2
1
2
xy
xy
r
n
rt
=