Математические методы и модели в фармацевтической науке и практике. Зубов Н.Н - 121 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВМА им. Кирова | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

121
Коррелированность и зависимость случайных величин
Случайные величины Х и У, для которых коэффициент корреляции равен
нулю, т.е. r
xy
= 0, называются некоррелированными; если же r
xy
≠ 0, то Х и У –
коррелированные случайные величины.
Можно утверждать, что если случайные величины Х и У независимы, то они
и некоррелированы; но обратное не всегда верно, т.е. Х и У могут быть
некоррелированными, но зависимыми. Коэффициент корреляции характеризует так
называемую линейную зависимость между СВ.
Приведенный ранее пример корреляционной
зависимости между
температурой тела и частотой пульса у больных при многих, особенно
сопровождающихся лихорадкой заболеваниях отражает прямую, или
положительную корреляционную связь, при которой с увеличением величины Х
(°С) величина Y (число уд/мин) также имеет тенденцию к увеличению.
Соответственно, уменьшение величины Х приводит к уменьшению значений Y
(рис. 1 а).
Существует также
обратная, или отрицательная корреляционная связь,
когда при увеличении величины X, значение величины Y имеет тенденцию к
уменьшению. Например, такая связь имеет место между температурой наружного
воздуха (Х, °С) и уровнем заболеваемости населения так называемыми
"простудными болезнями " (Y, ‰ ), что показано на рис. 2.20.
Если │ r
xy
│ = 1, то между величинами Х и У существует функциональная
связь.
Достоверность корреляционной связи оценивают с помощью t-критерия
Стьюдента. Для оценки выдвигается нулевая гипотеза об отсутствии,
несущественности корреляционной связи. Нулевая гипотеза (Н
о
) принимается, если
опытное значение критерия не превышает порогового и при этом вероятность
ошибки будет меньше 0,05 и отвергается, если опытное значение критерия
превышает пороговое и при этом вероятность ошибки будет меньше 0,05. В
последнем случае принимается альтернативная гипотеза (Н
1
) о существенности,
достоверности корреляционной связи, поскольку ее вероятность (доверительная
вероятность α = 1- р) будет равна или больше 0,95.
С еще большей достоверностью можно судить о наличии корреляционной

Страницы