Математические методы и модели в фармацевтической науке и практике. Зубов Н.Н - 132 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВМА им. Кирова | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

132
- вычислим коэффициент и уравнение регрессии вида Y = a + bx;
- построим график линии регрессии;
- сделаем прогноз экспозиции при толщине рубца x
k
= 15 мм;
- оценим точность и надежность прогноза.
Таблица - Исходные данные для оценки точности и надежности прогноза
экспозиции замораживания кожного рубца в целях криодеструкции в зависимости
от его толщины
Толщина
кожного рубца
X
i
мм
3 5 8 9 12 14 17 20
х
= 11 мм
Экспозиция
замораживания
Y
i
, мин
0,6 1,0 1,6 1,5 1,7 1,8 2,4 3,0
у
= 1,7 мм
Коэффициент регрессии R
y/x
=
29 9
240
,
= 0,125 мин/мм.
Увеличение толщины кожного рубца на 1 мм требует увеличения
экспозиции замораживания на 0,125 мин или на 7,5 с.
Свободный член уравнения прямой
$
Y
= a + R
y/x
х
а = 1,7 - 0,125 . 11 = 0,325 мм;
Уравнение регрессии y на x :
$
Y
k= 0,325 + 0,125 x
k
Для построения графика линейной регрессии определяем по уравнению
значения
$
Y
k для крайних величин X (x
0
и x
20
):
$
Y
0
= 0,325 + 0,125 . 0 = 0,325;
$
Y
20
= 0,325 + 0,125 . 20 = 2,825.
Строим систему координат, откладывая по оси абсцисс значения величины
x, а по оси ординат - величины y. Наносим на график точки, соответствующие
значениям Y
0
и Y
20
, и соединяем их прямой линией, которая и является линией

Страницы