Математические методы и модели в фармацевтической науке и практике. Зубов Н.Н - 133 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВМА им. Кирова | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

133
регрессии (Рис. 2.25)
Прогноз экспозиции замораживания
$
Y
k
для заданной толщины кожного
рубца x
k
= 15 мм может быть выполнен:
а) по уравнению регрессии -
$
Y
k
= 0,325 + 0,125 . 15 = 2,2 мин или 2 мин 12 с.;
б) по графику уравнения регрессии - с таким же результатом.
Рис. 2.25 – График линии регрессии
Оценка точности и надежности прогноза при
(
$
)YY
i
i
n
i
=
∑
−
1
2
= 0,215 мин
2
.
(необходимые расчеты см. в таблице)
S
0
=
0215
82
0 189
,
,
−
=
мин.
m
$
Y
k
= 0 189
1
8
15 11
240
0 082
2
,
()
,+
−
= мин.
0,95-й доверительный интервал каждой величины
$
Y
k определяется по
формуле
$
$
Ytm
k
Y
k
±
05
,где t
0,5
= 2,42. Доверительный интервал прогноза
$
Y
15
= 2,2 ±
2,42 * 0,082 = 2,2 ± 0,2 мин.
0,325

Страницы