Составители:
134
3. Стохастическое моделирование процессов лекарственного
обеспечения. Метод Монте - Карло
Как определено в теории вероятностей, случайной величиной (СВ)
называется величина, которая в результате эксперимента принимает какое-либо
одно и только одно значение из числа возможных, причем заранее неизвестно,
какое именно. Примерами случайных величин могут быть величины продаж
различных лекарственных средств, остатки товарных запасов, число посетителей в
единицу времени и др.
Из этих примеров видно, что между данными случайными
величинами существует принципиальная разница: возможные значения одной СВ
можно заранее перечислить (перенумеровать) – такие СВ называются
дискретными (ДСВ) – а возможные значения СВ другого класса непрерывно
заполняют некоторый интервал на числовой оси или всю ось целиком - такие СВ
называются непрерывными (НСВ).
Будучи обусловлен большим
количествам случайных факторов, процесс
лекарственного обеспечения населения можно рассматривать как некоторое
сложное случайное явление, а результат действий как случайные события или
случайные величины. Для анализа последних необходимо знать их вероятностные
характеристики, определение которых, собственно, и является целью
математического моделирования. Например, очень важно знать, как влияет
численность и социальная структура населения микрорайона
на величину
потребления лекарств в конкретной аптеке, сколько провизоров необходимо иметь
в аптеке заводского медицинского пункта для своевременного и качественного
обеспечения пациентов лекарственными средствами.
При моделировании таких сложных процессов как лекарственное
обеспечение населения с неизбежностью приходится констатировать, что многие
факторы, определяющие ход и исход операций в указанной сфере, имеют
случайный
характер. В современной действительности число случайных факторов
возрастает, создавая порой непреодолимые трудности в разработке аналитических
моделей исследуемых процессов. Трудности эти обусловлены, главным образом,
двумя причинами.
Во-первых, в аналитических моделях в качестве исходных данных широко
используются вероятностные характеристики моделируемого процесса, для
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 132
- 133
- 134
- 135
- 136
- …
- следующая ›
- последняя »
