Математические методы и модели в фармацевтической науке и практике. Зубов Н.Н - 136 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВМА им. Кирова | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

136
статистические оценки интересующих нас вероятностных характеристик процесса.
Таким образом, возможно моделирование числа посетителей аптеки (объемы
продаж) в различные дни недели; время, затрачиваемое на обслуживание одного
покупателя; затраты на поставку требуемого объема лекарственных средств в
аптечную сеть города и др.…
Поскольку случайность исследуемого процесса обусловлена весьма
сложными взаимосвязями случайных факторов, определяющих его
развитие, при
статистическом моделировании предполагается возможность выделения этапов
процесса, каждый из которых включает тот или иной случайный фактор. Более
того, статистическое моделирование возможно лишь в случае, когда известны все
вероятностные характеристики каждого этапа. Безусловно, для определения этих
характеристик необходим соответствующий статистический материал, однако
вполне очевидно, что получение статистического материала об
отдельных этапах
процесса — задача более простая, чем получение статистического материала о
сложном процессе в целом. Кроме того, нередко требуемые характеристики
отдельных этапов могут быть определены с помощью аналитических моделей.
Как уже отмечалось, моделирование сложного случайного явления
осуществляется с помощью специально разработанной процедуры, называемой
статистической моделью. Под статистической моделью понимается такая
математическая
модель, в которой сложное случайное явление с неизвестными
вероятностными характеристиками представляется в виде определенной
взаимосвязи простых случайных явлений с известными вероятностными
характеристиками, и которая позволяет моделированном простых случайных
явлений получать реализации сложного случайного явления.
Таким образом, возвращаясь к сути метода статистического
моделирования, можно ее сформулировать так — многократное воспроизведение
сложного случайного
явления при помощи статистической модели и вычисление
его вероятностных характеристик методами математической статистики.
Основу метода статистического моделирования составляет модельный опыт,
называемый розыгрышем (жребий, статистическое испытание), представляющий
собой искусственное воспроизведение реализации случайного явления по
заданным его вероятностным характеристикам.
Каждая реализация исследуемого сложного явления в общем случае

Страницы