Составители:
139
gr
n
(mod M), остаток от деления gr
n
на М, обладает достаточно большим периодом.
Метод может быть реализован и так:
r
n+1
= r
n
(2
n
+ 1) + b (mod 2
n
), где a ≥ 2, b – нечетные числа.
Качество получаемых последовательностей оценивается обычными
статистическими критериями. В практическом смысле достоинством таких
последовательностей следует считать то, что они допускают возможность
вторичного контрольного просчета той же самой реализации.
3.3. Моделирование случайных событий
3.3.1. Моделирование одного случайного события
Пусть имеется событие А. Известна вероятность данного события Р (А) = р.
Осуществить розыгрыш случайного события, значит провести опыт, по
результатам которого можно ответить на вопрос, произошло или не произошло
событие А?
Пример 3.1. Например, посетитель сделал покупку (случайное событие A),
посетитель не сделал покупку (противоположное событие Ā), если, в среднем,
покупают трое из пяти посетителей аптеки, то есть, вероятность совершения
покупки в этой аптеке p = 3/5 = 0.6.
Возьмем отрезок единичной длины и отложим на нем значение вероятности
р (рис. 3.2).
Рис. 3.2. Моделирование случайного события
Очевидно, что P(0 < R <p) =
)()(
00
APpdrdrrf
pp
===
∫∫
Таким образом, тот факт, что случайная величина R в результате опыта
примет значение из интервала от 0 до р (случайное число г попадает в интервал от
0 до р), и появление события А есть события эквивалентные. Это дает основание
для построения простой процедуры розыгрыша случайного события:
¾ получить с помощью датчика случайных чисел
число r и сделать вывод:
• Если 0 < r <p – событие А произошло,
0 p 1
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 137
- 138
- 139
- 140
- 141
- …
- следующая ›
- последняя »
