Математические методы и модели в фармацевтической науке и практике. Зубов Н.Н - 141 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВМА им. Кирова | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

141
Пример 3.2. Характерным примером розыгрыша полной группы
несовместных событий может быть процесс реализации антибиотиков.
Предположим, в аптеке имеются следующие препараты: ампициллин (покупка
ампициллина – случайное событие A
1
), бензилпенициллин (покупка
бензилпенициллина – случайное событие A
2
), (покупка стрептомицина –
случайное событие A
3
) вероятности продаж которых составляют P(A
1
) = p
1
= 0,5,
P(A
2
)= p
2
= 0,2, P(A
3
) = p
3
= 0,3. Пусть случайное число из датчика случайных
чисел равно 0, 74, p
1
+ p
2
= 0,5 + 0,2 = 0,7 < r = 0, 74 < p
1
+ p
2
+ p
3
= 0,5 + 0,2 + 0.3 =
1, значит, посетитель купил стрептомицин (произошло случайное событие A
3
).
3.4. Моделирование случайных величин
Для розыгрыша случайной величины X необходимо знать закон ее
распределения. В результате розыгрыша необходимо ответить на вопрос: какое
значение приняла случайная величина X?
3.4.1. Моделирование дискретной случайной величины
Пусть мы имеем дело с моделированием дискретной случайной величины,
ряд распределения которой известен:
x
i
x
1
x
2
… x
n-1
x
n
p
i
p
1
P
2
… p
n-1
p
n
Появление в результате опыта значения x
i
можно рассматривать как
появление события A
i
из полной группы несовместных событий. Таким образом,
задача сводится к уже ранее решенной, а вывод о результате розыгрыша
формулируется из системы условий: если
∑∑
=
−
=
<<
i
k
k
i
k
k
prp
0
1
0
, то случайная величина
Х приняла значение x
i
, , i = 1,n.
Пример 3.3. В группе 8 студентов. Преподаватель просил на следующее
практическое занятие получить учебное пособие в библиотеке. Вероятность того,
что студент (характер у всех в группе считаем одинаково «прилежным») получит
это пособие перед занятием равна 0,5, то есть, может получить, а может и «забыть»
с равной вероятностью.
Дискретная случайная величина Х – количество студентов, выполнивших
задание преподавателя и получивших заранее учебное пособие в библиотеке,
подчиняется биномиальному закону распределения (
см. пункт «Наиболее

Страницы