Математические методы и модели в фармацевтической науке и практике. Зубов Н.Н - 15 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВМА им. Кирова | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

15
- биологические, охватывающие область действия лекарственных средств и
процессы, происходящие в организме больного;
- слабоуправляемые системы, к которым авторы относят такие явления, как
эпидемия, формирование покупательского спроса и др.
Результаты проведенных дальнейших исследований позволили Б.Л.
Парновскому с соавторами дать следующую характеристику лекарственной
помощи, которую "...следует рассматривать как сложную динамическую систему
с
иерархической структурой, объединяющую деятельность подсистем..."
Далее, рассматривая организационную структуру лекарственной помощи в
стране, авторам удалось выделить в ней главное звено - управленческую
подсистему, которая, будучи связана с биологической и технической
подсистемами, обеспечивает управление производством лекарственных средств и
своевременное снабжение ими населения.
В работах В.Д. Пономарева с соавторами описана большая группа методов,
которые рекомендуется применять для решения целого ряда организационно-
управленческих задач. Среди этой группы наиболее разработанными считаются
методы корреляционного и регрессионного анализа, большой вклад в изучение и
развитие которых внёс К.Пирсон. В тот период их применение было ограничено
разделом биологии, но затем эти методы получили широкое распространение во
многих других областях науки, в том числе в медицине и фармации [16,45,48,70].
Суть корреляционного анализа заключается в том, что он позволяет
установить наличие (или отсутствие) связи между изучаемыми явлениями или
величинами, а также количественно оценить уровень этой связи. С его помощью
можно определить, в какой мере изменение исследуемого показателя обусловлено
влиянием другого, либо зависит от изменения прочих факторов.
Как правило, метод корреляционного
анализа используется на
предварительных этапах исследования управленческой подсистемы, а
окончательные выводы получаются на основе методов регрессионного анализа.
Регрессионный анализ решает задачу построения математической модели с
помощью функции конкретного вида, описывающей существенную зависимость, а
также дает количественную оценку ее точности. Это позволяет изучить
особенности изменения исследуемого показателя в зависимости от величин,
принимаемых заданными факторами.

Страницы