Математические методы и модели в фармацевтической науке и практике. Зубов Н.Н - 16 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВМА им. Кирова | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

16
Задача регрессионного анализа решается как для случайных, так и для
детерминированных величин. Достоинства данного метода привлекли к нему
внимание многих исследователей, занятых изучением актуальных проблем
здравоохранения [24,37, 77].
Широкое распространение получили регрессионные модели в области
совершенствования методологического аппарата планирования фармации. В
частности, их использовали для изучения формирования потребности в
лекарственных средствах, принадлежащим
к различным фармакотерапевтическим
группам. З.С. Дементьева с соавторами использовали метод многомерной
регрессии для прогнозирования потребления лекарственных средств. Авторы
проводили отбор факторов, влияющих на объем потребления препаратов,
определяли параметры уравнений регрессии и множественной корреляции.
Апробация соответствующих математических моделей показала расхождение
расчетных данных с реальными в пределах 3 - 10 %, что вполне приемлемо. Было
рекомендовано использовать полученные уравнения регрессии для планирования
потребления лекарственных средств на отдаленную перспективу [28, 29].
Необходимо отметить, что анализ потребления лекарственных средств как
многофакторного явления и построения на этой основе регрессионных моделей
проводился по ВНИИФ с 1968 г.[78]. За этот период было изучено потребление
противотуберкулезных, онкологических и ряда других препаратов в зависимости
от
различных факторов, представляющих собой показатели развития системы
здравоохранения в целом [28,50,52,57]. На основе проведенных исследований были
разработаны рекомендации для практического использования органами управления
здравоохранением экономико-математических методов в целях планирования[78].
Метод корреляционно-регрессионного анализа и в дальнейшем не утратил
своего значения. Так, Т.А. Сафронова с соавторами, исследуя потребление
антидиабетических и некоторых других групп препаратов, пришли к выводу, что
процесс потребления - это многофакторное явление и для его планирования может
быть использован метод корреляции и регрессии. В.М. Сафта, проводивший с
позиций системного подхода исследование величины потребления лекарственных
средств на душу населения, применил корреляционно-регрессионный анализ для
разработки различных вариантов моделей, позволяющих более точно планировать
потребление лекарств [90, 91,92,93].

Страницы