Математические методы и модели в фармацевтической науке и практике. Зубов Н.Н - 242 стр.

UptoLike

242
понятиями ошибок I и II рода. Тогда вероятность принятия решения в пользу
первого образца при r > r
2
, то есть вероятность ошибки II рода (вероятность ложной
тревоги) не должна превышать заранее заданной малой величины β, а вероятность
принятия решения в пользу второго образца при r < r
1
, то есть вероятность ошибки
I рода (вероятность пропуска цели) не должна превышать α.
Представляется рациональным учитывать только те опыты (испытания), в
которых сравниваемые образцы показали различные результаты; такие испытания
называются
счётными. Тогда условная вероятность того, что операция правильно
выполнена вторым образцом при условии, что она выполнена только одним
образцом, равна
)1()1(
)1(
1221
12
pppp
pp
p
+
=
(7.14)
Разделив числитель и знаменатель этой дроби на p
1
* (1 – p
2
), получим
r
r
p
+
=
1
(7.15)
Тогда рассматриваемую задачу можно свести к задаче о выборочной
проверке партии изделий медицинского назначения, изложенной в предыдущем
подразделе. Для этого введем обозначения:
2
2
1
1
11 r
r
p
r
r
p
ba
+
=
+
=
(7.16)
С учетом новых обозначений, если верна гипотеза о том, что p p
a
, то
получается, что первый образец лучше второго; если же верна гипотеза о том, что
p p
b
, то второй лучше первого.
Как и в предыдущем подразделе, критическую область ограничивают
параллельные прямые m = a + k*n и m = b + k*n, где n – количество счетных
испытаний, а коэффициенты a, b и k вычисляются по формулам (7.8).
Если в этих формулах с учетом (7.16) выразить p
a
и p
b
через r
1
и r
2
, то
получится