Математические методы и модели в фармацевтической науке и практике. Зубов Н.Н - 79 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВМА им. Кирова | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

79
самой, можно получить интересные выводы
K
xх
= M [(X - m
x
) (Х - m
х
)] = D
x
Таким образом, корреляционный момент (момент связи), в частном случае
сводящийся к дисперсии, является характеристикой рассеивания СВ, однако
помимо этого он выражает еще и взаимное влияние этих величин.
Для удобства записи значения корреляционного момента (момента связи)
представляют в матричной форме. Корреляционная матрица системы двух
случайных величин имеет вид:
()
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎝
⎛
=
yyx
xyx
DK
KD
xy
K
Но размерность корреляционного момента = произведению размерностей
случайных величин-составляющих системы, это не очень удобно для практических
приложений…
Поэтому ввели коэффициент корреляции
yx
xy
xy
K
r
σσ
=
В статистике коэффициент корреляции вычисляется по формуле:
r
xy
=
∑∑
∑
==
=
−•−
−−
n
i
i
n
i
i
n
i
ii
yyxx
yyxx
1
22
1
1
)()(
))((
где r
xy
- коэффициент корреляции случайных величин Х и У;
, - средние арифметические значения случайных величин;
n - количество измерений, число наблюдаемых объектов (объём
выборки).
Средние арифметические значения составляющих системы определяются по
известным формулам:
где x
i
и y
i
- наблюдаемые значения величин Х и Y в i-ом опыте.
x
y
n
x
x
n
i
i
∑
=
=
1
n
y
y
n
i
i
∑
=
=
1

Страницы