Составители:
83
2.1.4. Случайные процессы
Понятие случайного процесса. Основные свойства случайных процессов
Реализация и сечение случайного процесса
Случайной функцией называется функция неслучайного аргумента, которая
при каждом значении аргумента является случайной величиной. Значит, в данном
случае случайность проявляется в функциональной зависимости, которая от опыта
к опыту способна менять свой вид. Кроме того, понятно, что при каждом значении
аргумента случайная функция представляет собой случайную величину
[1, 2, 3].
Случайным (стохастическим) процессом называется случайная функция
аргумента-времени. Случайные процессы (
подобно случайным величинам)
обозначаются заглавными буквами латинского алфавита: Х(t), У(t) …
Реализацией (траекторией, выборочной функцией) случайного процесса
называется неслучайная функция аргумента t, полученная в результате одного
эксперимента. Как и в случае со случайными величинами, реализации случайных
процессов обозначаются строчными буквами латинского алфавита: x(t), y(t) …
Таким образом, случайный процесс можно рассматривать как совокупность
его возможных реализаций…
Сечением случайного
процесса называется случайная величина,
соответствующая фиксированному значению аргумента.
Таким образом, случайный процесс можно рассматривать как совокупность
случайных величин, зависящих от параметра t.
К сожалению, в общем случае задать случайную функцию аналитически
(формулой) невозможно.
Пример 2.28. График изменения температуры тела пациента в
температурном листе.
Характеристики случайных процессов
При изучении данного вопроса следует представлять, что, если для
случайной величины её характеристики являются числами (
кстати, они и
называются соответственно – числовыми характеристиками
), то для случайной
функции её моменты являются неслучайными функциями (
они называются
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 81
- 82
- 83
- 84
- 85
- …
- следующая ›
- последняя »
