Методология планирования эксперимента. Абомелик Т.П. - 18 стр.

UptoLike

Составители: 

18
Если это условие не выполняется, их нужно поменять местами.
Критическое значение F
кр
находят из таблицы распределения Фишера по
числу степеней свободы числителя f=K(N–L), знаменателя f=N(K–1) и уровню
значимости q (см. приложение Г). Если F
р
>F
кр
гипотеза об адекватности откло-
няется.
Как правило, вначале проверяют адекватность линейной ММ. Если пред-
положение об адекватности подтверждается, то в качестве окончательной ММ
выбирают линейную; если отклоняетсядобавляют эффект взаимодействия с
наибольшим коэффициентом и вновь проверяют гипотезу, и так до тех пор, по-
ка существуют степени свободы.
Если в результате
модель все же оказалась неадекватной, это говорит о
том, что тип математической модели выбран неудачно и при данном шумовом
уровне и классе точности измерительных приборов ММ должна быть уточнена.
Для этого следует использовать более сложные модели, например, квадратич-
ные (ортогональное и рототабельное композиционное планирование).
2.8. Переход к физическим переменным
Для записи
ММ в реальных физических величинах производят обратный
переход от стандартизированного масштаба к натуральному. Это можно сде-
лать с помощью соотношения (2.2). После чего записывают окончательный вид
модели.
2.9. Пример использования ПФЭ
Требуется исследовать влияние производственных факторов (Uопорное
напряжение (x
1
), Iток потребления (x
2
), Tконечная температура нагрева (x
3
))
на качество производства магнитных дисков. Номинальное значение факторов:
U = 30 В, I = 18 А, T = 220 °C.
Поставим ПФЭ при трех сериях опытов в точках: U=(302) В, I=(181) А,
T=(22020) °С. Для стандартизации масштабов факторов условия проведения
опытов сведем в табл. 2.6.
После составления МП эксперимента и проведения рандомизированных
опытов сведем полученные
результаты в табл. 2.7, где yколичественный па-
раметр, характеризующий качество обработанной поверхности.
Проведем статистическую обработку полученных результатов. Для про-
верки по критерию Кохрена (2.5) воспроизводимости опытов при выбранном