Управление качеством электронных средств. Методические указания - 12 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

26
5. Содержание отчета
1. Полученная выборка.
2. График гистограммы. Результаты расчетов для построения гистограммы.
3. Определение вида гистограммы. Выводы о ходе технологического
процесса.
4. Исследование точности технологического процесса.
5. Оценка точности технологического процесса с помощью коэффициента
смещения K, коэффициента точности К
т
, коэффициента годности К
г
, вероят-
ность выхода годных Р.
6. Выводы о качестве технологического процесса.
6. Контрольные вопросы
1. Что называется гистограммой?
2. Как строится гистограмма?
3. Какие виды гистограмм, могут получиться при исследовании техноло-
гического процесса?
4. Как исследуется точность технологического процесса?
5. Что такое точность технологического процесса?
6. Что называется устойчивостью технологического процесса?
7. Что называется стабильностью технологического процесса?
8. Какие коэффициенты используются для оценки точности?
9. Как осуществляется оценка стабильности технологического процесса?
10. Что называется мгновенным распределением?
11. Что
называется полным распределением?
12. Как
оценить стабильность технологического процесса?
11
Иногда параметры могут быть известны заранее или определены из физи-
ческой сущности исследуемого процесса. Однако чаще параметры приходиться
оценивать, используя значения самой выборки.
Известно несколько подходов к решению этой задачи. Наиболее распро-
страненным из них является метод моментов.
Суть метода моментов состоит в том, что параметры теоретического рас-
пределения выбираются так, чтобы некоторые его моменты совпадали со ста-
тистическими моментами выборки.
Напомним, что первым начальным моментом теоретического распределе-
ния является математическое ожидание
3. Оценка параметров закона распределения
После выбора типа теоретического распределения нужно определить вхо-
дящие в него параметры. Так, для экспоненциального распределения
нужно найти один параметр а, для нормального распределения
два параметра а и
вторым центрированным моментом является дисперсия
Оценить по выборке приведенные выше статистические моменты можно,
используя следующие соотношения:
оценка математического ожидания
оценка дисперсии

Страницы