ВУЗ:
Составители:
18
4. Начертить графики теоретических функций F(x) и f(x) совместно, со-
ответственно, с гистограммой и негруппированной статистической функцией
распределения.
5. Выводы.
7. Контрольные вопросы
1. Что называется случайной величиной?
2. Что называется функцией распределения и плотностью распределения
вероятностей случайной величины?
3. Как определяют оценку математического ожидания и дисперсии слу-
чайной величины?
4. Что называется простой выборкой и вариационным рядом?
5. Что называется группированной выборкой?
6. Что представляет собой статистическая функция распределения?
7. Как построить гистограмму?
8. Как построить полигон?
9. Что называется гистограммой?
10. Как определить параметры теоретического распределения по методу
моментов?
11. Что называется ошибками первого и второго рода?
12. Что такое уровень значимости?
19
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 2
ИССЛЕДОВАНИЕ КАЧЕСТВА С ПОМОЩЬЮ ГИСТОГРАММ
1. Цель работы
Исследовать качество партии изделий с помощью гистограмм.
2. Использование гистограмм для анализа точности и стабильности
технологических процессов
Данные ежедневных измерений или контроля одного и того же или не-
скольких параметров за определенный период времени могут исследоваться с
помощью гистограмм. Гистограмма это статистическая модель плотности
распределения вероятности случайной величины. Она строится следующим об-
разом. На оси абсцисс диапазон изменения случайной величины делится на ин-
тервалы, и на каждом из них, как на основании, строится прямоугольник с
высотой
13. Для чего применяется критерий
14. Как определить число степеней свободы для критерия
15. Для чего применяется критерий Колмогорова?
где
количество реализаций, попавших в iй интервал;
n - общее число измерений случайной величины.
При исследовании технологических процессов могут получиться следую-
щие виды гистограмм (рис. 2.1). На рис. 2.1, а представлена гистограмма с
двухсторонней симметрией. Среднее значение гистограммы приходится на се-
редину размаха данных. Это нормальный закон распределения. Технологиче-
ский процесс протекает стабильно. Положительно (отрицательно) скошенная
гистограмма (рис. 2.1, б) получается, когда невозможно получить значения вы-
ше (ниже) определенного. Гистограмма типа «гребенки» (рис. 2.1, в) гисто-
грамма мультимодального типа получается, когда число единиц наблюдения,
попадающих в интервалы, колеблется от интервала к интервалу, или когда дей-
ствует определенное правило округления данных. Гистограмма с обрывом сле-
ва (справа) (рис. 2.1, г) получается, когда из партии отобраны и исключены из-
делия с параметрами ниже (выше) контрольных нормативов. На рис. 2.1, д
представлено равномерное распределение (гистограмма типа «плато»), оно по
