Управление качеством электронных средств. Методические указания - 14 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

24
где
С
=
6.
Чем больше значение коэффициента точности, тем больше значение коэф-
фициента выхода годных изделий.
Все три оценки точности (коэффициент смещения, коэффициент точности,
коэффициент годности) взаимосвязаны.
Вероятность выхода годных изделий Р является функцией от К и К
т
13
ческая область. Если вычисленное значение принадлежит области S
0
, гипотеза
принимается, в противном случае отвергается.
При проверке гипотез возможны следующие ошибки:
а) гипотеза верна, но отвергается (ошибка первого рода);
б) гипотеза не верна, но принимается (ошибка второго рода).
Хотелось бы, чтобы вероятности этих ошибок были минимальны, однако
стремление уменьшить вероятность одной из ошибок неизбежно приводит к
увеличению другой. В самом деле, для уменьшения до нуля вероятности ошиб-
ки первого рода придется принимать гипотезу при любой выборке, а чтобы
достичь того же результата для вероятности ошибки второго рода не прини-
мать никогда. На практике используется разумный компромисс. Для этого ве-
роятность одной из ошибок задается (как правило, ошибки первого рода), а ве-
роятность другой стараются минимизировать. Тогда «лучшим» критерием бу-
дет тот, который обеспечивает этот минимум.
При проверке гипотезы о законе распределения задается вероятность
ошибки первого рода (которая называется уровнем значимости), т. е. вероят-
ность отвергнуть правильную гипотезу.
Если гипотеза принята, это еще не значит, что она верна, мы только сдела-
ли вывод о том, что она не противоречит экспериментальным данным.
Если гипотеза отвергнута, необходимо выдвинуть новую гипотезу, выбрав
другой тип закона распределения. В теории вероятностей известен широкий
класс распределений, из которых почти всегда можно выбрать чтонибудь под-
ходящее. Кроме того, можно попробовать и собственные распределения: однако
для выполнения данного задания достаточно выяснить, не принадлежит ли ис-
следуемая выборка одному из распределений, приведенных в Приложении 1.
На практике для расчетов используют таблицы, в которых Р определяют
по величинам К И КТ [2].
Анализ технологического процесса только по критериям точности может
оказаться недостаточным, так как в нем не учитывается фактор времени (рас-
страивается оборудование, возникают различные новые факторы). Поэтому
технологический процесс должен исследоваться по критериям устойчивости и
стабильности.
Оценка стабильности технологического процесса осуществляется выбо-
рочным методом. При этом используются текущие выборки, извлекаемые по
ходу технологического процесса и дающие мгновенные значения распределе-
ний производных погрешностей.
где К - коэффициент, зависящий от типа закона распределения исследуемых
параметров (для гауссовского закона распределения К = 6);
T-допуск на исследуемый параметр;
5 оценка среднего квадратического отклонения.
Чем больше Кт, тем выше точность технологического процесса. Если Кт
значительно больше единицы, то требования к точности завышены, и величина
поля допуска на параметр может быть уменьшена. Если К
т
> 1,33 - процесс в
удовлетворительном состоянии, если процесс отвечает предъ-
являемым к нему требованиям, если Kт< 1,0 - процесс не отвечает требованиям
ч
точности.
Частным случаем коэффициента точности является коэффициент годности Кг
Статистическая же вероятность (относительная частота), найденная по
выборке
4.1. Критерий
Наиболее распространенным критерием при выборе типа закона распреде-
ления является критерий
(хиквадрат), разработанный К. Пирсоном.
Если гипотеза о типе закона распределения верна, то теоретическую веро-
ятность pi попадания случайной величины в iй интервал можно найти как

Страницы