Математическое моделирование в социологии. Абзалилов Д.Ф. - 15 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

КФУ | Казань

Составители: 

Рубрика: 

Также введем матрицу ∆
∗
скалярных произведений, элементы ко-
торой вычисляются по формуле (1.1)
δ
∗
ij
=
n
X
k=1
x
ik
x
jk
. (2.2)
2.4. Экспериментальные методы получения матрицы
различий. Для получения матрицы ∆ необходимо провести попар-
ное сравнение всех исследуемых объектов. Для m объектов таких пар
будет
m(m−1)
2
. Различие между каждой парой объектов обычно оце ни-
вается путем усреднения оценок, полученных о т разных испы туемых.
Число ус редняемых оценок должно быть не менее
40n
m−1
, где n – ожида-
емое число признаков, характеризующих объекты гр уппы . Таким обра-
зом, общее число оце н о к пр и проведении исследов ания должно быть
не меньше чем 20nm.
Экспериментатор должен решить, какой тип задан ия следует дать
испытуемым. В существует 4 о сновных вида таких заданий: оценка
величины различия, категоральная оценка, графическая оценка и ка-
тегоральная сортировка.
В задании по оценке величины различия одна пара стимулов вы-
бирается в качестве стандарта. Различие между этой парой считается
равным 1 (или 100%). Стандартная пара вы бирается так им образом,
чтобы степень различия между ней и другими парами объектов были
не слишком низкими и не слишком высокими. Задача испытуемого за-
ключается в выборе для каждой пары объектов числа, показывающего
степень отличия данной пары от стандартной.
Допустим, стандартной парой выбраны объекты 1 и 2, следова-
тельно δ
12
= 1. Испытуемому предложено оценить различие между
объектами 3 и 4. Если он считае т, что объекты 3 и 4 в два раза бол ее
различны, чем объекты 1 и 2, то δ
34
будет равна 2. Если испытуемый
15
    Также введем матрицу ∆∗ скалярных произведений, элементы ко-
торой вычисляются по формуле (1.1)
                   n
                   X
        δij∗   =         xik xjk .                                    (2.2)
                   k=1

    2.4. Экспериментальные методы получения матрицы
различий. Для получения матрицы ∆ необходимо провести попар-
ное сравнение всех исследуемых объектов. Для m объектов таких пар
        m(m−1)
будет     2    .     Различие между каждой парой объектов обычно оцени-
вается путем усреднения оценок, полученных от разных испытуемых.
                                                     40n
Число усредняемых оценок должно быть не менее        m−1 ,   где n – ожида-
емое число признаков, характеризующих объекты группы. Таким обра-
зом, общее число оценок при проведении исследования должно быть
не меньше чем 20nm.
    Экспериментатор должен решить, какой тип задания следует дать
испытуемым. В существует 4 основных вида таких заданий: оценка
величины различия, категоральная оценка, графическая оценка и ка-
тегоральная сортировка.
    В задании по оценке величины различия одна пара стимулов вы-
бирается в качестве стандарта. Различие между этой парой считается
равным 1 (или 100%). Стандартная пара выбирается таким образом,
чтобы степень различия между ней и другими парами объектов были
не слишком низкими и не слишком высокими. Задача испытуемого за-
ключается в выборе для каждой пары объектов числа, показывающего
степень отличия данной пары от стандартной.
    Допустим, стандартной парой выбраны объекты 1 и 2, следова-
тельно δ12 = 1. Испытуемому предложено оценить различие между
объектами 3 и 4. Если он считает, что объекты 3 и 4 в два раза более
различны, чем объекты 1 и 2, то δ34 будет равна 2. Если испытуемый

                                      15

Страницы