Математическое моделирование в социологии. Абзалилов Д.Ф. - 7 стр.

UptoLike

Составители: 

образом, каждый объект некоторого множества описывается набором
из n чисел, и по сути, является точкой в п ространстве R
n
.
В таблице 1 представлены три характерных пр изнака ряда автомо-
билей.
Табл. 1. Исходные данные
цена расход разгон до
(руб.) (л./100 км.) 100 км./ч .)
1. Лада Ка лина 260 000 9.8 12.9
2. Renault Logan 370 000 10.0 11.5
3. Huyndai Getz 450 000 7.6 9.6
4. Toyota Prius 1 100 000 3.9 10.4
5. Mitsubishi Lancer 1 300 000 13.8 7.0
1.3. Шкалирование данных. Прежде чем анализирова ть дан-
ные, их необходимо нормализовать. Это нужно для того, чтобы уров-
нять вклад каждого признака. Для этого данные центрируют (вычи-
тают из каждого признака среднее значение) и нормируют (делят на
среднее квадратичное отклонение). В та блице 2 приведены нормализо-
ванные данные таблицы 1:
Табл. 2. Нормализованные данные
1 2 3
1 1.05 0.24 1.53
2 0.77 0.30 0.44
3 0.58 0.45 0.4 0
4 0.96 1.57 0.04
5 1.44 1.48 1.53
7
образом, каждый объект некоторого множества описывается набором
из n чисел, и по сути, является точкой в пространстве Rn .
    В таблице 1 представлены три характерных признака ряда автомо-
билей.

                       Табл. 1. Исходные данные
                              цена      расход           разгон до
                            (руб.)        (л./100 км.) 100 км./ч (с.)
    1. Лада Калина          260 000             9.8         12.9
    2. Renault Logan        370 000             10.0        11.5
    3. Huyndai Getz         450 000             7.6         9.6
    4. Toyota Prius        1 100 000            3.9         10.4
    5. Mitsubishi Lancer 1 300 000              13.8        7.0


    1.3. Шкалирование данных. Прежде чем анализировать дан-
ные, их необходимо нормализовать. Это нужно для того, чтобы уров-
нять вклад каждого признака. Для этого данные центрируют (вычи-
тают из каждого признака среднее значение) и нормируют (делят на
среднее квадратичное отклонение). В таблице 2 приведены нормализо-
ванные данные таблицы 1:

                Табл. 2. Нормализованные данные
                    №      1     2      3
                       1   −1.05         0.24    1.53
                       2   −0.77         0.30    0.44
                       3   −0.58 −0.45 −0.40
                       4    0.96 −1.57 −0.04
                       5    1.44         1.48 −1.53




                                     7