ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
6
Среднее значение конечного числа измерений
x
отличается от
математического ожидания измеряемой величины. Разность между ними и
есть случайная погрешность среднего арифметического результатов
измерений:
Mxx
случ
−
=
∆
(3)
Случайной погрешностью наблюдения называется разность между
результатом наблюдения и математическим ожиданием результата:
Mxx
ii
−
=
∆
.
Абсолютная и относительная ошибки
Допустим, что мы сделали
n
прямых измерений некоторой физической
величины, истинное значение которой (нам неизвестное) обозначено через
x
. Через
n
xxx ,...,,
21
обозначим результаты отдельных измерений. Для
абсолютной ошибки
i
- го измерения имеем:
i
xxx
−
=
∆
,
где
n
i
...,2,1
=
. Тогда результаты измерений можно представить в виде
n
n
xxx
xxx
x
x
x
∆−=
∆−=
∆
−
=
.....................
22
11
(4)
Естественно, что абсолютные ошибки
n
x
x
x
∆
∆
∆
,...,
,
21
могут
принимать как положительные, так и отрицательные значения.
Используем понятия среднего арифметического (1), просуммируем
левые и правые части равенств (4) и, деля на
n
, после перестановки членов
получим:
∑
=
∆+=
n
i
i
x
n
xx
1
1
. (5)
В основе статистической обработки результатов измерений лежит
предположение, что при большом числе измерений случайные ошибки
одинаковой величины, но разного знака встречаются одинаково часто. Более
строго это можно записать:
0
1
n
1
lim =
∑
∆
=
∞→
n
n
i
i
x
. (6)
Однако результаты измерений удобнее характеризовать не абсолютной
величиной ошибки
i
x
∆
, а ее отношением к измеряемой величине
xx
i
/
∆
,
которое называют относительной ошибкой и обычно выражают в процентах:
%100
отн
⋅
∆
=
x
x
i
i
ε
. (7)
PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version http://www.fineprint.com
Среднее значение конечного числа измерений x отличается от математического ожидания измеряемой величины. Разность между ними и есть случайная погрешность среднего арифметического результатов измерений: ∆xслуч = x − M (3) Случайной погрешностью наблюдения называется разность между результатом наблюдения и математическим ожиданием результата: ∆xi = xi − M . Абсолютная и относительная ошибки Допустим, что мы сделали n прямых измерений некоторой физической величины, истинное значение которой (нам неизвестное) обозначено через x . Через x1 , x 2 ,..., x n обозначим результаты отдельных измерений. Для абсолютной ошибки i - го измерения имеем: ∆x = x − xi , где i = 1,2..., n . Тогда результаты измерений можно представить в виде x1 = x − ∆x1 x2 = x − ∆x2 (4) ..................... xn = x − ∆xn Естественно, что абсолютные ошибки ∆x1 , ∆x2 ,..., ∆xn могут принимать как положительные, так и отрицательные значения. Используем понятия среднего арифметического (1), просуммируем левые и правые части равенств (4) и, деля на n , после перестановки членов получим: n x = x + 1n ∑ ∆xi . (5) i=1 В основе статистической обработки результатов измерений лежит предположение, что при большом числе измерений случайные ошибки одинаковой величины, но разного знака встречаются одинаково часто. Более строго это можно записать: n lim n ∑ ∆xi = 0. 1 (6) n→∞ i = 1 Однако результаты измерений удобнее характеризовать не абсолютной величиной ошибки ∆ x i , а ее отношением к измеряемой величине ∆ x i / x , которое называют относительной ошибкой и обычно выражают в процентах: ∆xi ε i отн = ⋅ 100 % . (7) x 6 PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version http://www.fineprint.com
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- …
- следующая ›
- последняя »