Составители:
Рубрика:
124
состояния природы). Тогда некий суммарный выигрыш по каждой стратегии
определится выражением
W (S) = Q (S, X
1
)⋅P
1
+ Q (S, X
2
)⋅P
2
.
Для случая, представленного в табл. 3.5, когда состояния природы
равновероятны, получим:
для
S
1
: W
1
= 50⋅0.5 + 96⋅0.5 = 73,
для S
2
: W
2
= 48⋅0.5 + 100⋅0,5 = 74.
Поскольку W
2
> W
1
, то система S
2
лучше, чем система S
1
.
3.7. Принятие решений в условиях неопределенности
В условиях неопределенности применяется несколько способов
(критериев) принятия решений [14]. Рассмотрим наиболее употребительные из
них на численном примере матрицы исходов (табл. 3.6).
1. Минимаксный критерий (критерий Лапласа) Таблица 3.6
Q =min max Q (S, X) = 50 –>S1
S X
2.Максиминный критерий (критерий
Вальда):
Q = max min Q (S, X) =20 –>S
2
S X
3. Максимаксный критерий:
Q = max max Q (S, X) = 100 –>S
3
S X
Этот критерий выбора соответствует стратегии очень азартного игрока,
который всегда выбирает решение, соответствующее максимальному
выигрышу, несмотря на малую его вероятность. Критерий не находит
практического применения при решении инженерных задач.
4. Миниминный критерий выбора – никогда не используется, хотя
формально имеет право на существование.
Х
S
Х
1
Х
2
Х
3
S
1
30 60 10
S
2
80 20 40
S
3
15 30 100
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 122
- 123
- 124
- 125
- 126
- …
- следующая ›
- последняя »
