Теория и практика моделирования сложных систем. Афанасьева О.В - 22 стр.

UptoLike

22
где
{}
() () ()
= t
n
ututuU ,...,
2
,
1
вектор признаков технического состояния
объекта в
n -мерном признаковом пространстве;
{
}
(
)
(
)
(
)
{
}
t
m
r
t
r
t
rR ,...,
2
,
1
= m -мерный вектор диагностируемых
параметров технического состояния.
Задачей диагностики фактически является получение зависимости,
обратной зависимости (2.1.1), т.е.
{
}
{
}
U
A
R
1
=
, (2.1.2)
когда на основании полученных диагностических признаков необходимо
сделать заключение о параметрах технического состояния объекта. В
выражении (2.1.2)
1
A
оператор, обратный
A
. В простейшем случае
зависимость (2.1.2) может быть функциональной:
=
n
uuu
i
F
i
r ,...,
2
,
1
, mi ,...,2,1
=
. (2.1.3)
Причем наибольшие упрощения достигаются в том случае, когда каждому
параметру состояния
i
r
удается поставить в соответствие только один,
характерный диагностический признак
j
u
:
=
j
u
i
F
i
r .
При этом система (2.1.3) распадается на
m независимых соотношений,
причем
nm= . Диагностические признаки в этом случае выбирают либо из
физических соображений, либо на основе математического моделирования
динамики механизма.
Построение алгоритмов распознавания технических состояний механизма
существенно облегчается в том случае, когда удается построить
диагностическую модель, устанавливающую связь между пространством
состояний механизма и пространством диагностических признаков. При этом
не имеет значения, в какой
форме представлена такая связь. Решение задачи