Составители:
42
АТСН, работающих в реальном масштабе времени. Однако, при
цифровой обработке бинарных изображений, процедуры
ортогональных преобразований существенно упрощаются, особенно
в случае использования бинарных базисных функций
(преобразования Уолша, Адамара и др.).
2.5. Алгоритмы выделения признаков контролируемых объектов
Выделение признаков позволяет иногда упростить реализацию
последующего этапа – этапа распознавания или идентификации
объектов. Путём выделения признаков удаётся создать сжатое опи"
сание объекта в выбранной системе признаков.
При выборе наиболее информативных признаков необходимо
учитывать как свойства самих объектов, так и возможности телеви"
зионных датчиков – первичных формирователей сигнала изобра"
жения с точки зрения их разрешающей способности. Необходимо
также принимать во внимание степень сложности процедуры выде"
ления признаков за ограниченное время анализа.
Примечание. Далее пойдёт речь об обработке монохромных (не цветных) изобра"
жений. Следует заметить, что цветные изображения в большинстве случаев после
соответствующего декодирования сигналов можно представить совокупностью
трёх отдельных монохромных составляющих, каждую из которых можно подвер"
гнуть обработке в соответствии с ниже рассматриваемыми алгоритмами.
В автоматизированных телевизионных системах наблюдения
наиболее предпочтительными являются геометрические признаки
объектов:
– площадь и периметр изображения объекта;
– число отверстий в теле объекта;
– размеры вписанных и описанных простейших геометричес"
ких фигур (окружностей, прямоугольников, треугольников и др.);
– число и взаимное расположение углов;
– моменты инерции изображений объектов.
Важной особенностью большинства геометрических признаков
является их инвариантность относительно разворота изображения
объекта. Кроме того, путём нормирования геометрических признаков
друг относительно друга, достигается инвариантность относительно
масштаба изображения объекта.
Определение площади и периметра.
Площадь изображения объекта вычисляется путём простого под"
счёта числа элементов, относящихся к объекту
(2.26)
A =
∑∑S
i,j
; S
i,j
=
1, (i,j)∈L
0, (i,j)∉L ,
M N
i =1 j =1
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 40
- 41
- 42
- 43
- 44
- …
- следующая ›
- последняя »
