ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
125
отражающей распределение их уровней во времени и (или)
в пространстве однородных объектов.
Наиболее важной задачей является оценка и провер-
ка экономической модели. Первой стадией этого служит
спецификация модели в математической форме. На второй
стадии осуществляется сбор адекватных данных об объек-
те. На третьей стадии проводится оценка параметров мо-
дели и проверка оцененной модели. Модель либо призна-
ется реалистичной, либо признается необходимость оценки
другой спецификации модели.
Таким образом, эконометрическое моделирование
охватывает весь цикл решения экономической задачи – от
ее постановки до содержательной интерпретации резуль-
татов статистического анализа и прогнозирования.
Как отмечают ведущие статистики
13
, при всем раз-
нообразии спектра решаемых с помощью эконометрики
задач их можно классифицировать по конечным приклад-
ным целям на две основные: прогноз социально-
экономических показателей, характеризующих состояние
анализируемой системы, и имитация различных возмож-
ных сценариев социально-экономического развития анали-
зируемой системы.
Классификация эконометрических исследований
(табл.5.1), данная Дж.Джонстоном в монографии "Эконо-
метрические методы" (2), является хорошим ориентиром в
изучении эконометрики.
При построении адекватной эконометрической мо-
дели решающее значение имеют теоретические предпо-
сылки. Предположение о вероятностных свойствах слу-
чайного возмущения и является той априорной информа-
цией, которая позволяет выбирать конкретный вид зависи
орной информации. Эмпирическая же информация может в
13
Айвазян С.А., Мхитарян В.С., Балалова Е.И.Эконометрика: этапы
развития и причина популярности // Вопросы статистики. – 2001. - №
2. - С. 60-62.
126
мости или модельную спецификацию. Допущение адди-
Высокодетализированные
Не агрегированные
Модели на-
цион.
Экономики
Агрегированные
Прочие
Международной торговли
Сектора, отрасли, фирмы
Приложения
Модели сек-
торов
Поведения потребителя
Метод максимального правдопо-
добия с полной информацией
Трехшаговый метод наименьших
квадратов
Методы ограниченной информа-
ции
Оценивание
Двухшаговый метод наименьших
квадратов
Одновременные уравнения
Идентификация
Гетероскедастичность
Автокорреляция
Априорная информация
Ошибки в переменных
Лаговые переменные
мультиколлинеарность
Спецификация ошибок
Группировка переменных
кова-
риа-
цион-
ный
ана-
лиз
Обобщенный МНК
Линейные ограничения
Фиктивные переменные
Прогнозирование
Таблица 5.1
Класси
ф
икация экономет
р
ических исследований
Экономет
р
ика
Методы
Одно уравнение
Классиче-
ский МНК
Проверка
сезон
ная
кор-
отражающей распределение их уровней во времени и (или) мости или модельную спецификацию. Допущение адди- в пространстве однородных объектов. Высокодетализированные Модели на- Экономики Таблица 5.1 Наиболее важной задачей является оценка и провер- Не агрегированные цион. ка экономической модели. Первой стадией этого служит Приложения спецификация модели в математической форме. На второй Агрегированные стадии осуществляется сбор адекватных данных об объек- Прочие Модели сек- те. На третьей стадии проводится оценка параметров мо- Международной торговли дели и проверка оцененной модели. Модель либо призна- Сектора, отрасли, фирмы ется реалистичной, либо признается необходимость оценки торов Классификация эконометрических исследований другой спецификации модели. Поведения потребителя Таким образом, эконометрическое моделирование Метод максимального правдопо- охватывает весь цикл решения экономической задачи – от Одновременные уравнения добия с полной информацией ее постановки до содержательной интерпретации резуль- Трехшаговый метод наименьших Оценивание татов статистического анализа и прогнозирования. квадратов Как отмечают ведущие статистики13, при всем раз- нообразии спектра решаемых с помощью эконометрики Методы ограниченной информа- Эконометрика задач их можно классифицировать по конечным приклад- ции ным целям на две основные: прогноз социально- Двухшаговый метод наименьших экономических показателей, характеризующих состояние квадратов анализируемой системы, и имитация различных возмож- Идентификация ных сценариев социально-экономического развития анали- зируемой системы. Гетероскедастичность кова- Методы Классификация эконометрических исследований Автокорреляция риа- (табл.5.1), данная Дж.Джонстоном в монографии "Эконо- Априорная информация цион- метрические методы" (2), является хорошим ориентиром в ный Ошибки в переменных Классиче- Обобщенный МНК изучении эконометрики. ана- Одно уравнение Лаговые переменные лиз При построении адекватной эконометрической мо- мультиколлинеарность дели решающее значение имеют теоретические предпо- Спецификация ошибок сылки. Предположение о вероятностных свойствах слу- Группировка переменных чайного возмущения и является той априорной информа- цией, которая позволяет выбирать конкретный вид зависи Линейные ограничения сезон орной информации. Эмпирическая же информация может в Фиктивные переменные ная ский МНК кор- Прогнозирование 13 Проверка Айвазян С.А., Мхитарян В.С., Балалова Е.И.Эконометрика: этапы развития и причина популярности // Вопросы статистики. – 2001. - № 2. - С. 60-62. 125 126
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 60
- 61
- 62
- 63
- 64
- …
- следующая ›
- последняя »